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鲁棒分析图,鲁棒图是用来干什么的

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分析自动控制系统性能最直接的方法是什么？2.模式识别(Pattern recognition)模式识别(Pattern recognition)是处理和/或表示各种形式的信息以描述、识别、分类和解释事物或现象的过程 。电力系统动态仿真的要求电力系统动态仿真是基于电力系统工程理论和电力系统交流电路分析方法的计算机仿真技术，可用于研究分析、设计、优化和控制电力系统 。

1、电力系统动态模拟的要求电力系统动态仿真是基于电力系统工程理论和电力系统交流电路分析方法的计算机仿真技术，可用于研究分析、设计、优化和控制电力系统 。电力系统动态仿真可以帮助电力系统工程师和研究人员更好地了解电力系统的行为和性能，优化电力系统的性能和有效性 。电力系统的动态仿真应满足以下要求:1 .精度电力系统动态仿真应具有较高的精度 ， 以保证仿真系统的准确性和可靠性 。

2.稳定电力系统的动态仿真应具有良好的稳定性，系统不应因为一些小扰动而崩溃或停止计算 。同时要有足够的灵活性和鲁棒，以适应各种计算负载，满足不同的仿真需求 。3.高效的电力系统动态仿真需要在短时间内完成计算和仿真，以满足实际应用需求 。因此 ， 需要仔细优化仿真算法和计算方法，以保证计算时间的快速性和高效性 。

2、神经网络如何外推:从前馈网络到图网络神经网络如何外推:from feed Forward Graph Network ICLR 2021是最高分论文，正文9页，主要是附录 。但是附录里有很多图片(每页一两张)，除了这一页的图片，只有40页我们研究如何外推用梯度下降法训练的神经网络，也就是它们在训练分布的支持之外学习的东西 。

3、 分析自动控制系统性能最直接的方法是? 1:什么是自动控制？自动控制的任务是用控制装置控制被控对象，使被控量等于给定值，而不需要直接参与 。在自动控制技术中，这些工作的机器和设备称为被控对象，代表这些机器和设备工作状态的物理参数称为被控量，这些物理参数的要求值称为给定值或期望值或参考输入 。控制的任务可以概括为:使被控对象的控制量等于给定值 。即c(t)≈r(t)自动控制系统:指能完成自动控制任务的设备，一般由控制装置和被控对象组成 。

自动控制框图测量元件:用于测量受控量或干扰量 。比较要素:将受控数量与给定值进行比较 。执行元件:根据比较的偏差，产生执行功能来操纵被控对象 。(基于误差的)控制的四个目的:调整(在零输入条件下到0)镇定(稳定不稳定系统)扰动抑制(-0)跟踪(伺服控制)传递函数是什么？:零初始条件下输出与输入的比率 。

4、人工神经网络的应用 分析经过几十年的发展，神经网络理论在许多研究领域取得了广泛的成功，如模式识别、自动控制、信号处理、决策辅助、人工智能等 。下面介绍神经网络在一些领域的应用现状 。在处理很多问题时，信息源不完整且含有假象，决策规则有时相互矛盾 ， 有时无规律可循，这给传统的信息处理方法带来了很大的困难，而神经网络可以很好地处理这些问题 ， 并给出合理的识别和判断 。
【鲁棒分析图,鲁棒图是用来干什么的】人工神经网络系统具有高容错性和自组织性 。即使连接线高度损坏 ， 仍能处于最佳工作状态 ， 在军事系统电子设备中得到了广泛应用 ， 现有的智能信息系统包括智能仪表、自动跟踪和监控仪表系统、自动控制和导航系统、自动故障诊断和报警系统等 。2.模式识别(Pattern recognition)模式识别(Pattern recognition)是处理和/或表示各种形式的信息以描述、识别、分类和解释事物或现象的过程 。

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