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聚类分析中层次算法,层次聚类方法的典型算法分别是DIANA

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关键词:聚类算法；kmeans层次 聚类;SOMFCM 聚类 分析是重要的人类行为 。早在童年时期，一个人就通过不断完善聚类的潜意识模式 ， 学会了如何区分猫、狗、动物和植物 ， 在系统聚类方法中，这个分类过程是聚类 分析 ， 常用的确定新类的方法如下:聚类分析算法可分为划分法、层次法、基于密度法、基于网格法和基于模型法 。

1、四种 聚类方法之比较四种方法的比较聚类介绍了kmeans、-2聚类、SOM、FCM等四种常用方法 。结果表明 ， FCM和kmeans的准确率较高，层次 聚类的准确率最差，而SOM耗时最长 。关键词:聚类算法；kmeans层次 聚类;SOMFCM 聚类 分析是重要的人类行为 。早在童年时期，一个人就通过不断完善聚类的潜意识模式，学会了如何区分猫、狗、动物和植物 。
2、系统 聚类方法中,常用的确定新类【聚类分析中层次算法,层次聚类方法的典型算法分别是DIANA】system聚类method，常用的确定新类的方法如下:聚类分析算法可分为除法和层次 。1.分区方法:给定一个n元组或记录的数据集，分区方法会构造k个组，每个组代表一个聚类，k 。

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