spss中因子分析案例

spss已取得因子-3/、以及spssdo因子-3/、四/如何使用因子-3/计算中各指标的权重spss19.0用因子 -3的方法计算综合得分/(为了比较成绩 , 要找到累计到80%因子which因子 。
【spss中因子分析案例】
1、 因子 分析怎么做问题1: 因子 分析已经由SPSS做出,那么具体的分析结果应该是什么?KMO检验统计量在0.7以上 , 说明变量之间的偏相关较强 , 适用于因子 分析,球面检验P小于0.001,说明变量之间存在相关性 。第二个表是common , 表示每个变量所包含的原始信息可以被common 因子提取的程度 。根据你的数据,你提取了两个常用的因子,第三表是指提取的两个主成分的比较,第四表是主成分表达式 , 第五表是/11 。

问题:你觉得因子 分析,有什么用?把很多原本的影响因素总结成几个影响因子 。如果不继续回归或聚类,只做因子 分析,有价值吗?答:因子 分析是将多个测量变量转化为少数几个综合指标(或潜变量),体现了一种降维的思想 。通过降维,把相关性高的变量聚集在一起,从而减少了需要分析的变量数量,降低了问题的复杂度分析 。

2、 spss19.0用 因子 分析法计算综合得分(用来比较业绩的你需要找出哪一个因子累计达到80% , 然后根据抽取了多少个因子来计算 。在我们通过预计算知道抽取了多少个因子之后,就开始正式计算了 。找到了相邻的两列,其中前一列是指单次因子方差贡献率,后一列是因子累计贡献率 。也就是说 , 前一列的值之和等于100,下一列的值是递增的,最后一列等于100 。扩展数据主成分分析主要是一种探索性的技术 。非常有必要在分析 data之前使用分析 data , 让自己对数据有个大概的了解 。主成分分析很少单独使用:因子-3/将变量表示为每个因子的线性组合,而主成分分析表示主成分 。

3、用 spss做 因子 分析后得出四个 因子,然后是用什么数据做相关啊?因子分析有时候有一个保存因子分数的选项,然后在原始数据的最后会出来几列新的数据 , 包括你提取的几个main 因子的分数,然后你要求关联 。分数就可以了,但是提取的因子之间没有关联 , 所以这个关联是不必要的 。你说的是因子之间的相关性吗?在因子 分析的结果中,有因子的相关系数矩阵 。如果是4 因子,应该是4*4的对称矩阵 。找到它 。

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