数据分析为什么数据监控会延迟？中国对cda的认可数据分析老师中国对cda的认可数据分析老师？1.互联网上信息碎片化传播产生的信息数据量巨大 ， 话语权分散 ， 各种数据一应俱全 。2.技术不大，数据技术迭代快，全网数据挖掘分析对技术要求极高，3.人力物力有限，难度系数堪比大海捞针，虽然困难很多 ， 但是解决的方法和手段也很多 ， 很多-0 。
1、数据治理说起来容易,做起来难,华为云Stack有解随着移动互联网和大数据的发展，沉淀的数据越来越多，数据质量、效率、数据安全等各种问题也随之而来 。为了实现数据价值的最大化，数据治理作为数字智能战略的必要措施，已经被列入大多数企业的战略行动计划，业内也有“数字化转型与治理先行”的说法 。但说到数据治理，业内普遍的共识是“数据治理说起来容易做起来难” 。如何通过数据治理解决这些问题？
作为典型的非云本土企业，华为如何应对？在2018-2021年全球8300家标杆企业中，完全拥抱数字技术的前10%企业与后25%企业相比 ， 营收增速超过5倍 。在数字化转型的浪潮下 ， 数据资产将成为关键生产要素支撑以及未来数据产业化升级，是未来政企实现跨越式发展的必然选择 。根据华为在政企行业的多年深耕和自我转型实践，我们发现优质高效的数据基础是保证政企运营效率持续提升和业务创新升级的重要基石 。
2、360发布EDR产品,致力于全方位守护 政企用户的终端安全36Kr了解到，360 政企安全集团近日发布了EDR解决方案360终端检测响应系统(以下简称“360EDR”) 。据介绍，360EDR依托360云安全大脑提供的安全大数据、威胁情报和攻防知识库能力，以及核心安全大脑驱动的“运营商级”大数据处理分析技术 。该公司还将360EDR视为“面向未来的EDR解决方案” 。具体介绍了目前的EDR产品有望真正解决APT、0day、勒索软件等终端面临的高级威胁 。
【政企支撑中心数据分析,中国政企集采市场数据分析】比如传统EDR产品对海量数据的存储和处理能力不足，使得EDR整体威胁识别成为一句空话 。再比如，很多产品不具备从实战中总结出来的知识库和安全分析能力，导致有价值的数据很难在客户端得到有效利用 。而且有些产品缺乏灵活的性能调优和自适应机制，收集大量端点信息导致终端和服务器大量宝贵资源的消耗 。所以在公司看来，打磨EDR是有一些必要能力和关键能力的，360有这样的基础 。
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