单因素方差-3条件问题1:-1分析的前提是什么?方差-3简述单因素方差-3/的基本思想是什么?方差 分析假设前提条件它们是什么?后来的理论分析都是基于线性统计模型,可见可加性是方差-3/的重要前提 。
1、 方差 分析假定的前提 条件有哪些?什么是主效应?什么是交互效应方差分析前提:在不同水平下,各总体均值服从同一正态分布 。单因素方差 分析前提:因变量在自变量的不同水平上服从正态分布方差齐次主效应和交互效应:主效应是单因素自变量,交互效应是两个自变量的交互作用 。比如天气和游泳技术会影响一个人是否会溺水,那么主要影响的公式就是:天气热不热 游泳能力强不强 天气和游泳能力结合的影响 其他因素 。前两个是主效应,第三个交互作用,最后是随机因素 。
2、什么是 方差 分析?方差分析的基本思想是通过分析研究不同来源的变异对总变异的贡献 , 从而确定可控因素对研究结果的影响 。方差 分析的基本思想可以概括为将所有测量值及其自由度的均方偏差的总和分成两个或两个以上的部分,每个部分的变化是由某个因素的作用(或几个因素的相互作用)引起的 。通过比较不同变异源的均方差,借助f分布进行统计推断,从而推断各种处理因素是否对研究结果有影响 。
方差分析-3/中的数据是根据具体的研究设计通过实验得到的,不同的研究设计对总变差的分解是不同的 。因此,在应用方差-3/时,应结合具体的研究设计方法选择相应的方差 分析方法 。常用的设计有:随机单元组设计/拉丁方设计/交叉设计/析因设计/正交设计/嵌套设计/分裂设计/重复测量数据/联想方差-3/等 。进行方差 分析时,还要求数据满足正态分布和方差相等两个基本假设(同独立样本t检验的条件) 。
3、单因素 方差 分析的适用场景及其 分析过程【简述方差分析的基本条件,单因素试验方差分析具备的基本条件包括】方差分析分类数据(X)与数量数据(Y)的差异分析例如,研究三组学生(X)的平均智商(Y)是否有显著差异 。其中X的组数至少为2,或者三个或更多组的数据 。分类数据是指数值大小代表分类的数据(如1男2女;1第一组,2第二组 , 3第三组),量化数据是指数字大小具有比较意义(如量表题:非常不满意,相对不满意,中性,
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