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基于kafka的日志分析

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ApacheKafka开源消息系统_ kafka源码分析消息奇偶校验，Kafka是首?。蟪炭? ，稳定更新 ， 性能优越 。顺便介绍一下kafka的相关知识，kafka适用于什么样的场景？kafka适用于什么样的场景？为什么要用kafka？1.kafka什么事？Kafka架构和基本原理简析Kafka是一个由Scala和Java编写的企业级消息发布和订阅系统 ， 最早由Linkedin开发，最后开放给Apache Software Foundation 。

1、大型的PHP应用,通常使用什么应用做消息队列? 1 。消息队列中间件概述消息队列中间件是分布式系统的重要组成部分，主要解决应用耦合、异步消息和流量裁剪等问题 。实现高性能、高可用性、可扩展和最终一致的架构 。它是大型分布式系统不可或缺的中间件 。目前在生产环境中，广泛使用的消息队列有ActiveMQ、RabbitMQ、ZeroMQ、Kafka、MetaMQ、RocketMQ等 。二、消息队列应用场景下面描述消息队列在实际应用中常见的使用场景 。

2.1异步处理场景描述:用户注册后，需要发送注册邮件和注册短信 。传统方式有两种:1 。串行方式；2.并行模式 。(1)串行模式:注册信息成功写入数据库后，发送注册邮件 ， 然后发送注册短信 。以上三个任务全部完成后，返回给客户端 。(架构KKQ: ， 欢迎加入)(2)并行模式:注册信息成功写入数据库后，同时发送注册邮件和注册短信 。
【基于kafka的日志分析】
2、efk 日志集群架构了解0 。基础设施:描述:日志直接发送到es，直接从界面日志1查看 。使用架构图的集合日志直接写kafka，然后logstash会使用 。在早期的ELK架构中，Logstash用于收集和解析日志，但是Logstash消耗了大量的内存、cpu、io等资源 。

与Logstash相比，Beats占用的系统CPU和内存几乎可以忽略不计，所以作为一个轻量级的日志收集和处理代理，可以用来替代Logstash 。因为占用资源少，所以更适合在各种服务器上收集日志 ， 传输到Logstash，这也是官方推荐的 。[Collection日志]log stash:数据收集和处理引擎 。支持从各种数据源动态采集数据，过滤 ， 分析，丰富统一数据的格式，然后存储备用 。

3、小记一次Kafka集群响应慢问题追查某天业务来找我 ， 反映发送数据到某个Kafka集群特别慢 。并且他们提供了自己的测试结果，结果显示向Kafka集群A发送数据的平均响应延迟小于10ms，而向Kafka集群B发送数据的平均响应延迟达到了2000ms。这种问题一般都很头疼 。首先，我们的Kafka集群是有监控和报警的，通过查看可用性，流量变化，Kafka 日志等等都没有发现什么异常 。其次，反应慢也可能与用户的使用和测试方式有关 。

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