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大数据分析安全,数据分析安全生产责任

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大数据环境下的网络安全分析大数据环境下的网络安全分析“大数据”这个词经常被误解 。信息和网络安全需要大数据安全分析，毫无疑问，我们已经进入了大数据时代，大数据的安全分析技术利用了大数据的可扩展性 ， 并结合了高级分析和安全事件和事故管理系统(SIEM) 。

1、大数据安全问题及应对思路研究大数据安全及对策研究随着互联网、物联网、云计算等技术的快速发展，全球数据量呈爆炸式增长 。同时 ， 云计算为这些海量多样的数据提供了存储和计算平台，分布式计算等数据挖掘技术大大增强了large 数据分析判断趋势的能力 。大数据在不断渗透到各个行业，深刻影响国家政治、经济、民生和国防的同时，其安全问题也将对个人隐私、社会稳定和国家安全构成巨大的潜在威胁，如何应对将面临巨大挑战 。

(一)国家数据资源的流失 。互联网海量数据的跨境流动，加剧了大数据作为国家战略资源的大量流失 。来自世界各地的各种海量数据在美国不断汇总，短期内没有改变的迹象 。随着未来大数据的广泛应用，关系国家安全的政府和公共事业中的大量数据资源将进一步开放，但目前由于相关配套法律法规和监管机制不完善，极有可能造成国家关键数据资源的流失 。

2、简答大数据安全的特征?目前大数据的安全性是可以保证的，而且随着大数据技术的发展，数据安全性会越来越高 。大数据安全面临诸多挑战，需要通过研究关键技术、制定安全管理策略来应对 。目前，大数据的应用和发展面临着许多安全问题 ， 具体有以下几个方面 。(1)大数据已成为网络攻击的重要目标 。在网络空间，大数据是更容易被“发现”的大目标 ， 承载着越来越多的关注 。

(2)大数据增加了隐私泄露的风险 。从基础技术的角度来看，Hadoop对数据的聚合增加了数据泄露的风险 。Hadoop作为一种分布式系统架构，可以用来处理PB级甚至ZB级的海量数据存储 。作为基于云的平台 ， Hadoop本身存在云计算面临的安全风险 ， 企业需要实施安全接入机制和数据保护机制 。
【大数据分析安全,数据分析安全生产责任】
3、安全大 数据分析在智慧安监中的应用是属于哪种?

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