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数理统计大作业 聚类分析

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数据挖掘的任务有相关分析、聚类 分析、分类分析、异常分析、特殊群体- 。I 数理 统计不好，这个比较泛，主流的分析方法如下:回归分析方差分析协方差分析判别 ， -4/Factor分析函授分析后勤分析可靠性分析等等，二、什么是聚类 分析 。

1、数据挖掘技术主要包括哪些数据挖掘也被翻译为数据挖掘和数据挖掘 。是通过数理mode分析enterprise找出不同的客户或细分市?。⒄故鞠颜叩钠煤托形姆椒?。这是数据库知识发现的一个步骤 。数据挖掘一般是指从大量数据中自动寻找隐藏着特殊关系的信息的过程 。主要有三个步骤:数据准备、规则发现和规则表示 。数据挖掘的任务有相关分析、聚类 分析、分类分析、异常分析、特殊群体- 。

它是一门利用数据来发现和解决问题的学科 。通常通过数据探索、处理和/或建模来实现 。我们可以看到数据挖掘有以下特点:基于大量数据:并不是说不能对少量数据进行挖掘 。事实上 ， 大多数数据挖掘算法都可以在少量数据上运行并得到结果 。但是，一方面，少量的数据可以用来人工总结规律分析，另一方面，少量的数据往往不能反映现实世界中的普遍特征 。

2、根据测井曲线定量特征与岩性的关系进行相 分析[6]6.3.3.1碎屑岩组合测井解释模型以岩性相识别各种岩性组合类型分析 program并通过计算机进行定性和定量处理，一直是人们关注的课题，近年来得到广泛应用 。各岩性或组合类型主要根据计算机处理中的曲线和数值进行划分，并根据研究区目的层段关键井的测井响应特征区分各种岩性和组合 。(1)测井响应特征值(测井参数值)图6.25轮南油田四种沉积微相测井相的蜘蛛图[6]自然伽马曲线、自然电位曲线形态、振幅、组合特征等测井曲线的响应特征是储层成分、粒度、地层水性质、内部含量等的反映 。不同盆地或同一盆地的不同地层受岩石厚度、围岩性质、岩石倾角和钻井时使用的钻井液的影响 。
【数理统计大作业 聚类分析】
3、...我也不知道sas到底用在什么地方,我 数理 统计不好,不知道什么时候用...不要用SAS，短时间内很难掌握 。如果你的电脑配置比较好，就用SPSS(现在叫PASW) ， 有点像傻瓜机 。集成了很多工具，比如分析预测题目和回归题目，聚类-4/topics ， 统计 。不熟悉的名词直接去百度百科就行了，不要翻统计 books，太复杂了 。关键的东西无非是一些判断好坏的指标 。你要知道，好与坏没有那么绝对，很容易糊弄过去 。

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