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如何使用spss因子分析数据类型

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用spssexported因子-3/、spss因子分析OnlinespssPlatformspssau可以直接保存因子分数和/而且，spssUse因子-3/得到每个因子的分数非常方便，但是如果必须使用主成分分析的方法 ， 就需要自己手动重新定基 。
【如何使用spss因子分析数据类型】
1、SPSS13.0 因子 分析后,如何看 因子载荷量和特征值,应该看哪个图,还有分散...因子分析之后是方差表 。让我们看看组件 。例如，有3 因子 10个变量 。每个变量在3 因子中都有分量，谁的分量最大，谁就属于哪个因子 。所以可以判断哪个因子包含哪些变量 。表5是初始/负载矩阵 。因子 分析之后有一个方差表 ， 可以看看成分 。例如 ， 有3 因子 10个变量 。每个变量在3 因子中都有分量 ， 谁的分量最大，谁就属于哪个因子 。

因子 分析有两种方法 。一种是探索性的因子-3/方法，一种是验证性的因子-3/ 。explorative因子-3/Let数据“为自己说话”不预设因子与度量项的关系 。主成分分析和总计因子-3/是典型的方法 。证实性因子-3/假设因子与测度项的关系是部分已知的，即哪个测度项对应哪个因子，虽然具体的系数我们还不知道 。扩展数据的主要目的:因子 分析是描述一些更基本的隐藏变量(latentvariable，

2、怎样用SPSS做 因子 分析表中因子TotalVarianceExplained贡献率，见各委托人的方差贡献率因子(InitialEigenvalues一栏下的方差百分比) 。比如图中三个主体因子的权重分别为52.132、21.017、11.405，三个权重归一化后分别为52.132/(52.132 21.017 11.405)、21.017/(52.132 ) 。

3、 因子 分析过程?Question 1:因子-3/French分析Steps因子-3/核心问题有两个:一个是如何构造/ 。二是如何命名和解释变量因子 。所以因子-3/的基本步骤和解决方法都是围绕这两个核心问题展开的 。(一)因子 分析有四个基本步骤:(1)确认原变量to be 分析是否适合因子 分析 。(2)结构因子变量 。⑶用旋转的方法使变量因子更易解释 。(4)计算因子变量得分 。

(2)求标准化的相关矩阵数据；⑶求相关矩阵的特征值和特征向量；⑷计算方差贡献率和累计方差贡献率；(5)确定因子:设F1，F2，…，Fp为p 因子，其中第一个m 因子包含数据总信息(即其累计贡献率)不小于80 。[6] 因子旋转:如果得到的m 因子无法确定或者其实际意义不明显 ， 那么因子需要旋转才能得到明显的实际意义 。

4、用 spss已导出 因子 分析,具体结果要怎么 分析 。KMO检验的统计量在0.7以上，说明变量之间的偏相关较强，适用于因子-3/ ， 球面检验P小于0.001，说明变量之间存在相关性 。第二个表是常用的，表示每个变量所包含的原始信息可以提取出来的常用程度因子 。根据你的数据，你提取的有两个共同的因子，第三表指的是提取的两个能说明差异的主成分的比较，第四个 。

5、如何用 spss做主成分 分析和 因子 分析主成分分析可以理解为数据的一种加工理论 ， 也可以理解为一种应用方法 。而因子 分析可以理解为一种应用方法，因为因子 分析大多是用主成分分析的方法浓缩的 。所以其实所谓的区别只存在于学科的学习中，因为它们都属于统计学的理论，所以一定要搞清楚它们之间的区别 。但如果只是使用，就没必要考虑两者的区别 。而且，spssUse因子-3/得到各因子的分数是非常方便的，但是如果必须使用主成分分析的方法，就需要自己手动重新定基 。

6、 spss 因子 分析onlinespssplatformspssau你可以直接保存因子 score和综合得分，直接勾选“综合得分”或者“-”本来想给你截图，但是上传不了，就简单说一下吧 。首先你要做一个预计算，在菜单中选择分析降维因子 分析，跳出主面板，在变量框中选择变量to 分析，然后点击确定 。此时，输出窗口中将只有一两个图表 。
在这个图表中，你要找到两个相邻的列(应该是第三列和第四列) ， 其中前一列是指单个的贡献率因子方差，后一列是因子累计贡献率 。也就是说，前一列的值之和等于100，下一列的值是递增的 ， 最后一列等于100，如果前一列是60 ， 30，10 ， 那么下一列是60，90，100 。这两列之间存在求和关系，找到这两列后，你要找到使累计贡献率达到80%的那一列 。

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