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Filebeat Kafka ELK生产部署(安全加固)本文旨在部署一个安全可靠的生产架构，对ELK进行XPack安全加固 ， 对Kafka进行SASL安全加固！它是一个分布式RESTful搜索和数据分析 engine，提供了很多功能，包括存储、搜索和分析 data 。集中式Log分析Platform-elk stack-file beat压力测试在公司全面推广之前，需要进行性能测试和资源限制功能测试 ， 确保我们也需要对这个采集代理这么严格，这个采集代理是golang写的，性能比logstahsforwarder好 。

1、1.ELK系统落地实践ELK是一个俗称log 分析的系统，是三个开源软件的简称 。通常在业务服务上线后，我们会部署一个ELK系统 ， 方便我们通过图形界面直接查找日志，快速找到问题根源，帮助解决问题 。Elasticsearch在ELK中代表e ， 通常简称ES 。它是一个分布式RESTful搜索和数据分析 engine，提供了很多功能，包括存储、搜索和分析 data 。

Logstash是一个开源的服务器端数据处理管道 ， 可以同时从多个来源收集数据，对数据进行格式化 ， 然后将数据发送到相应的地方 。详情请访问:Logstash() 。Kibana允许我们以可视化的方式操作Elasticsearch中的数据 。详情请访问Kibana() 。

2、ELK——01安装ELKCentos7.7因为构建ELK需要Java环境，所以需要了解JAVA_HOME 。终于在/usr/lib/jvm/jre1.8.0openjdk中了解到了JDK，然后把这个路径指定为JAVA_HOME 。官网直接以官网的方式安装logstash 。像logstash ， 用yum安装方法，直接看官网教程 ， 就不赘述了 。也是cs架构，所以会有一个接收、存储、展示日志的服务器，这个账号是给客户端用的 。

该帐户将用于所有与ELK相关的连接和通信 。将用户名改为用户名，将密码改为密码 。这是为了系统安全而设置的条件 。由于ElasticSearch可以接收用户输入的脚本并执行 ， 为了系统安全起见，建议创建一个单独的用户来运行ElasticSearch 。用curl来访问，看看能不能得到返回值 。如果得到返回值，则证明elasticsearch服务启动成功 。

3、「SpringCloud」(三十八一套好的日志分析系统可以详细记录系统的运行情况，方便我们定位分析系统性能瓶颈 ， 找出定位系统的问题 。上一篇文章解释了日志记录的各种业务场景以及日志记录的实现方法 。然后，当记录日志时，相关人员需要处理日志数据 。基于E(弹性搜索)L (log stash) K (Kibana)的logging 分析系统可以说是目前公司的首选 。

4、Filebeat Kafka ELK生产部署(安全加固本文的目的是部署一个安全可靠的生产架构，为ELK提供XPack安全加固，为Kafka提供SASL安全加固！本文麋鹿家族水桶版为7.2.0，卡夫卡版为2.122.3.0 。在本文中，作者在83个节点上直接部署了es集群 。请仔细阅读以下命令！zk和kafka服务启动时，可以先检查相关端口是否正常 。以上操作完成后，就可以用浏览器访问kibana地址，输入弹性用户密码了！
5、集中式日志 分析平台-ELKStack-Filebeat压测【elk 安全分析】任何一个催收代理在公司全面推广之前，都需要进行性能测试和资源限制功能测试，以确保这个由golang编写的性能优于logstahsforwarder的催收代理需要经过严格的处理 。硬件选择虚拟机，6核 16 GB MEM 175 GB SSD 1000 Mbps带宽；配置，输出到控制台:配置 ， 输出到Kafka:我们打开端口6060，使用python脚本收集指标 。

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