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spss 描述分析

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1、SPSS中 描述统计里的频率和 描述的区别? Frequency主要是统计各个变量中所有数据出现的次数和百分比 。描述 分析主要是统计每个变量所有数据的平均值和标准差 。比如最简单的性别，你用1和2分别代表男性和女性 。如果使用频率统计 ， 结果如下:男性为1% ， 女性为2% 。如果用描述，结果就是性别变量中所有1和2的均值和标准差，可能在1.5左右 。

2、SPSS多元统计 分析之 描述统计量为了从大量的数据中提取有效的信息，我们可以计算出一些叫做描述statistics to分析sample data的一般数字，进而推断出整体的特征 。常用的描述统计量包括:样本均值、样本方差(标准差)、样本协方差、变异系数、样本相关系数、偏度(峰度)，它反映了样本数据集中的趋势，是单变量样本数据平均值的描述样本方差和样本标准差都是对样本波动的度量 。样本方差或标准差越大，样本数据波动越大 。
【spss 描述分析】
协方差分析本质是通过线性回归消除混杂因素的影响分析 。协方差公式可以参考方差的计算公式得到:即剔除测量尺度和维度的影响后，反映数据离散度绝对值的量 。它是原始数据的标准差与原始数据平均值的比值 。皮尔逊积矩相关系数又称皮尔逊积矩相关系数，是协方差的标准化形式，反映了两个现象之间的密切相关性 。

3、 spss中,怎么 分析 描述性条件(如性别,年龄,学历对性别使用独立样本t检验(分类变量有两类，如性别和独生子女)，对学历使用F检验(当分类变量的类别大于或等于3时 ， 如你研究中的学历)，对年龄也是如此 。最好是人为地把它分成几个区间，比如2030岁和3140岁 ， 然后用类似的方法比较均值差异 。性别采用独立样本t检验，年龄和学历均采用方差分析 。SPSS是一个常用的数据分析软件 ， 菜单操作简单快捷，适合初学者 。

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