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1、如何用SPSS做卡方 检验你的数据不适合卡方检验 。卡方检验两个变量为分类变量时使用的数据(如性别、婚姻状况为定性数据)分析例如性别与色盲之间(色盲一般分为“是”和“否” , 以及 。你的数据有一个变量是群体(分为对照组和租A),而另一个变量(你的实测值)基本上可以说是数量型数据(数量型变量 , 比如身高体重都属于这一类) 。在这种情况下,首先考虑使用t 检验组 。

2、如何用卡方 检验在SPSS上做 分析chi-square检验你的数据要做成交叉列联表 , 数据录入格式为:建立两个变量,变量1为组,正常对照组为数据1,病例组为数据2;变量2是疗效等分类变量,1代表分类属性1,2代表分类属性2,另一个变量3是权重 。案例数据录入完成后,首先对频率进行加权,然后点击分析描述性统计统计统计表,选择行中的变量1 , 选择列中的变量2,然后点击下面的统计打开对话框 。选中chisquares,然后单击继续,然后单击确定 。结果的第三表就是你想要的卡方检验了 。第一行的第一个数字是卡方值,接着是自由度,然后是p值 。

3、SPSS列联表独立性 检验-卡方结果帮忙 分析一下具体不太懂 , 看看这张表就知道了 。卡方值为17.473,自由度为12,显著性为0.133(大于0.05 , 不显著) 。以下评论中预期的60%细胞数小于5,证明统计结果不可信 。所以你的检验是无效的,无论是原假设还是研究假设都无法证明 。要么合并数据,要么增加样本 。反正现在的数据满足不了卡方独立检验的前提,做出来误差很大 。让我们再次收集数据 。
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4、求SPSS的卡方 检验结果 分析?你有37.5%的期望乘以小于5,不能用卡方第一行来看 。不应该是4格表,应该是R*C表 。然后看第二行 , 不显著 。线性和线性组合:仅当行变量和列变量是rank (order)数据时使用 。我不知道你的数据是什么 。反正不显著,没有区别 。另外:做卡方检验前一定要称重吗?看看你的数据是什么 。如果是计数数据 , 就加权;如果有列,是否选择这类原始数据不加权 。

5、 spss卡方 检验以及单因素方差 分析的结果 分析,请帮我看一下是否有统计学... variance 分析用于连续变量的推断统计:对于两组以上的连续变量,其总体的平均差异应显著检验,可使用variance 分析例如,三组的身高得分是否不同 。卡方检验主要用于不连续变量的推断统计,如:知道一个教育倡议上三种不同性质的人(教师、家长、学生)的不同数量 , 卡方检验可用于确定三类人对教育倡议的态度总体上是否一致 。
6、 spss卡方 检验怎么做操作步骤如下:1 .打开卡方检验选项,在数据编辑器菜单中找到并点击分析 , 然后依次打开“非参数检验旧对话框卡方” 。2.选项设置:先在统计栏勾选“描述”,再在缺失值栏勾选“按检验排除病例”,最后点击“继续”,3、3、检验变量和期望值设置,先将我们需要的变量检验移到“检验变量列表”中 , 然后选择期望范围的默认选项 。

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