趋势回归 分析方法可分为线性回归和非线性回归 。回归 分析和相关的分析往往难以区分，使用correlation 分析和回归-2/1时需要注意哪些问题？定义区别2 ， make回归-2/要有实际意义，就不能把两个不相关的现象，比如在孩子身高和小树生长的数据上进行回归-2/既不合理也没有用 。
1、问下,spss 回归 分析得出的R方值、F值、t值各有何含义,数值大小有何含义...1和Rsquare(R平方)是决定系数，意味着你拟合的模型可以解释因变量变化的百分比，比如R平方是0.810，意味着你拟合的方程可以解释因变量变化的81%，19%不能 。2.f值是方差检验，是对整个模型的整体检验，看它拟合的方程是否有意义 。3.t值是对每个自变量(logistic 回归)逐一进行检验，看其β值β是否回归系数有意义 。
2、多元 回归曲线方程结果如何 分析?P值大于0.05小于0.05分别说明什么?【回归分析知识,logistic回归分析】p的值大于0.05，说明回归 model不显著，说明你的回归 model不能解释足够的变异来源 。更多信息 ， 建议你参考Minitab软件，P0.05说明该因素对结果没有影响，删除该因素后建立新的回归方程模型 。这时可能会有一些因素(p>0.05) ， 不相关的因素(或者影响不大的因素)会被反复删除，直到所有因素都是p 。
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