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es 大数据分析,BI大数据分析

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除此之外，还需要学习数据采集、数据分析、数据处理软件和计算机编程语言 。一、大数据处理这是所谓大数据项目中首先想到的模块，如何学习大数据？国内发展分布式数据库的现状如何？(分布式数据库适合大型数据分析...基础软件创业，其实我觉得是个不错的生意 ， 尤其是数据库，但前提是确实有技术创新，所以技术壁垒巨大 ， 这是护城河 。
【es 大数据分析,BI大数据分析】
1、ElasticSearch性能优化实践(JVM调优 ES调优在过去的一年里，我们优化了公司的ELK log系统的性能，也优化了SkyWalking使用的ES存储的性能 。以下是一些总结 。本文主要讨论了ELK架构下ES作为日志存储的性能优化方案 。随着越来越多的应用程序访问ELK，每天大约有230个新索引和3000万到5000万个新文档 。每天上午和下午是日志上传的高峰 。当你查看Kibana上的日志时，发现以下问题:(1)日志会有540分钟的延迟；(2)很多日志丢失，你找不到数据 。首先存储在ES的内存缓冲区 ， 然后写入操作系统的内存缓存oscache，之后就可以搜索数据了 。

查看日志 ， 我们发现许多写操作拒绝执行 。从日志中我们可以看到ES的写线程池已经满了，执行任务的线程数量已经达到最大16个，200容量的队列已经无法容纳新的任务 。再看线程池，我们也可以看到写线程池有很多写任务 ， 所以我们需要优化ES的write的性能 。

2、想从事大数据方面有关的工作,要学什么?我大学学的是网络工程,摆脱讲详...首先，从大数据本身来看，大数据从采集、存储、计算、分析、可视化分享等处理过程的价值在于基于业务理解的关联预测，需要技术算法架构等能力的支撑，同时注重数据安全和隐私保护 。大数据是一个团队的工作，不是一个人能做到的 。其次，从你的专业来看 ， 你的网络工程偏于组网，横向数据的脉络比较清晰 。可以结合自己的兴趣发展到大数据处理流程的某些方面，比如数据安全考虑 。

3、...腾讯,滴滴,美团,今日头条这些公司的大 数据分析的框架是怎样的?求解...阿里，腾讯实力很强，估计是自己开发或者重新开发的 。其他公司估计都是用开源或者商业产品，但本质是一样的 。例如，它无非是一个分布式集群(hadoop)，带有一些部署组件(docker，zookeeper)，分布式MQ(kafka)，以及处理与计算(spark，hive，MR) 。存储(es，hbase，mongo)，可视化有很多选项 ， 比如vue，react，angular ， 绘图有highchart和echarts 。

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