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方差分析和秩和检验的第一类错误

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方差分析t检验有什么区别？秩和检验(1)在最近一个项目分析的统计中，疗效指标的分析为Wilcoxonranksumtest(秩和检验) 。本文梳理秩和/，R语言与统计-2: 方差 分析R语言与统计1: t 检验和秩和检验 。

1、统计数学,covariance和correlation的区别,在金融里的意义是什么不知道你想问什么？问题太大了 。让我给你一些COV和科尔的应用 。例如在时间序列中(如金融中广泛使用的高频或超频时间序列)，COR模式可以反映该序列的模型 。在金融经济学中 ， 基本上分析是针对VARCOVMATRIC的 。因为CORR是线性相关的直观度量 ， 所以很容易失去COV的一些原有特征，比如时间序列中的平稳性不能用corr来确定

Y)E((xE(x)(yE(y)))，比如你要问A、b股收益的波动情况，就必须用一组数据 。如果只用两个数据，误差太大 。不是关于他们之间的变化趋势 。如果你持有A和B两只股票，你的投资组合的波动性需要考虑A和B的波动性，以及A和B的相关性(比如房地产板块和建材板块的联系) 。不好意思，我有点啰嗦 。
【方差分析和秩和检验的第一类错误】
2、临床研究中统计方法的选择目录例1:假设检验和临床疗效检验一位研究人员宣布 ， 他发现了一种治疗某种疾病的新药 。测试结果如下 。问:这种新药值得推广吗？例2:分析混杂因素的控制某一年英国全部人口的统计如下 。矛盾:移民群体的发病率在各个年龄段都高于英格兰和威尔士，那么为什么它的总发病率却较低呢？例3:假设检验及对胃癌、胃炎和非胃病患者的鉴别诊断，分别对50例患者进行铜蓝蛋白等指标的检测 ， 铜蓝蛋白的观察结果如下:Q:三人的铜蓝蛋白有差异吗？

3、两两比较 方差 分析有t值吗是的，双因子方差 分析中会有一个t值 。t值用于检验两个样本的差异是否显著，即比较两组样本的均值是否显著 。在医学研究中 ， 方差 分析、卡方检验、秩和检验等方法会遇到多组数据、多组均值、多组率、多组中位数的比较 。多组数据的比较之后是成对比较 。很多人很疑惑为什么成对比较不能直接用t 检验、两样本率的卡方检验、两样本的秩和检验来表示 。

学过医学统计学的，可能都有所了解 。多组平均值往往是方差 分析，而方差 检验，只能说明组间整体平均值不一样 ， 不能说明任意两组之间的存在 。在此基础上，可以进行多重比较(俗称两两比较)，探讨两组之间是否存在统计学差异 。怎么比较？在比较两组之前，我们谈到了使用t 检验这里可以直接用t 检验进行很多两两比较吗？

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