语音频谱，第三章语音信号特征-3语音合成音质的好坏和语音的识别率都取决于对 。比如用线性预测分析合成语音，前提是用线性预测法分析 语音库 ， 如果得到线性预测分析，频谱详细资料收集频谱是频谱密度的缩写 ， 是频率的分布曲线 。
1、 频谱详细资料大全【频谱分析 查找语音,基于matlab的语音信号频谱分析】 频谱是频谱密度的缩写，是频率的分布曲线 。复杂振荡被分解成具有不同振幅和频率的谐波振荡 。这些谐波振荡的振幅按频率排列的图形称为频谱 。频谱广泛应用于声学、光学和无线电技术 。频谱介绍信号从时域到频域的研究，从而带来更直观的理解 。把频谱分解成复杂的机械振动称为机械振动谱，把频谱分解成声振动称为声谱，把频谱分解成光振动称为谱，而把频谱分解成电磁振动称为电磁谱 。
基本介绍中文名:频谱 mbth:频谱别名:振动频谱应用学科:物理、数学应用范围:光学、音乐频率单位:赫兹曲线介绍、用法、视频讲解、频谱、定义 。收音机频谱，音响频谱，高音带，中高音带 ， 中低音带，低音带 ， 音色影响，曲线介绍用法频谱，也称振动谱 。
2、第三章 语音信号特征 分析 语音合成音质的好坏和语音的识别率都依赖于语音signal分析的准确度和精度 。比如用线性预测分析合成语音，前提是用线性预测法分析 语音库 ， 如果得到线性预测分析 。比如用带通滤波器组法识别语音，前提是要找出语音共振峰的振幅、个数、频率范围和分布 。
时域分析简单直观，清晰易懂，物理意义明确 。更有效的分析是在频域附近 ， 因为语音中最重要的感知特性都体现在它的功率谱上 ， 它的相位变化只起很小的作用 。常用的频域分析带通滤波器组、傅立叶变换法和线性预测分析方法 。频谱具有明显的声学特征，频域得到的特征分析具有实际的物理意义，如共振峰参数、基音参数周期等 。通过对数功率谱的逆傅立叶变换得到倒谱域 ， 可以有效地分离信道特征和激励特征，更好地揭示语音信号的本质特征 。
3、...男女生 语音信号 。(2图(1)；超出谐振包络曲线 。1.根据查询相关的公开资料，频谱 envelope是由不同频率的最高振幅连接而成的曲线，称为频谱 envelope，频谱是许多不同频率的集合，形成了很宽的频率范围 。不同的频率可能具有不同的振幅 ， 计算频谱的包络有多种方法，包括频谱帧的低通滤波法，或者用于计算时域包络的RMS时间窗 。
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