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kibana 关联分析

睿知经验分享

Es/logstash/ kibana框架是用来做什么的？ELK由三部分组成:elasticsearch，Logstash，kibana，elasticsearch是一个近似实时的搜索平台 。在安装Elasticsearch之前 ， 您需要确保您的计算机上安装了javaRuntimeEnvironment(JRE)，Elasticsearch是用java实现的，运行在Java库上 。

1、日志实体类信息包括哪些内容?日志实体类信息包括什么？在选择组件的时候，我们主要从以下几个方面考虑:技术栈，对应的是一个完整的开源生态系统，活跃度高，是我们熟悉的，技术栈，是我们的语言，主要是Java和Go 。如果组件语言是C和Ruby ， 就应该排除 。运维成本易部署，性能好 。1.当Agent提到日志收集方案时 ， 第一个想到的肯定是ELK(Elasticsearch ， Logstash ， Kibana) 。然而，Logstash依赖于JVM，就性能和简单性而言 ， 它不是日志收集代理的首选 。

2、Kubernetes面试题干货集锦简述etcd及其特点？答:etcd是CoreOS团队发起的开源项目，是一个管理配置信息和servicediscovery的项目 。其目标是建立一个高可用的分布式keyvalue数据库，基于Go语言实现 。特点:l简单:支持REST风格的HTTP JSONAPIl安全；支持HTTPS访问l Fast支持并发1k/s写操作l可靠；支持分布式结构 ， 基于Raft的一致性算法，这是一套通过选举主节点来实现分布式系统一致性的算法 。

答:基于其优良的特性，etcd可广泛应用于以下场景:l服务发现(ServiceDiscovery):服务发现主要解决同一分布式集群中的进程或服务之间如何找到对方并建立连接的问题 。服务发现本质上是知道集群中是否有进程监听udp或tcp端口，并能通过名字找到并连接 。一些配置信息放在etcd上进行集中管理 。

3、ELK日志 分析系统(使用篇ELK log 分析系统使用教程1 。登录kibana，部署机器(ip:port这里是你要部署的机器的ip地址kibana) 2 。选择左侧的发现菜单选项3 。在搜索框中输入关键字以查询日志 。商户订单号等 。4.添加结果过滤设置5 。添加扩展字段显示6 。添加结果排序和显示顺序设置 。从此解放了徒手登录服务器各节点查询关键词的冗余工作，第二级分析 key log 。
【kibana 关联分析】
4、数据 分析需要掌握哪些知识?如果我们要学习数据分析，我们需要学习Excel、数据可视化、数据库知识、Python和R语言、统计学知识、分析思维和业务知识 。只有学习了这些知识 ， 才能做好数据分析 。统计学等知识 。Data 分析需要学习以下几点:1 。统计学 。第二，编程能力 。第三，数据库 。第四，数据仓库 。五、数据分析方法 。不及物动词数据分析工具 。想成为一名数据分析老师应该重点关注以下两点:1.python、SQL和R语言是最基础的工具，python是最好的数据录入语言 ， 而R语言倾向于统计分析、绘图等，SQL是数据库 。

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