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1、数字化转型重塑企业竞争力!数字化转型 经典 案例数字化转型重塑企业竞争力！数字化转型经典 案例|数字经济专题报道数字化已经渗透到社会的方方面面 。数据成为生产资源和财富的新来源，也带来了全新的商业和思维模式 。数字信息可以低成本地共享、重用和复制，因此可以帮助企业形成自动化的数据链，促进制造各环节的高效合作，降低智能制造系统的复杂性和不确定性，提高组织效率 。再者，消费者主权持续上升，需求从碎片化进入尘埃级别 。为了及时捕捉和响应客户的动态需求，数字技术已经成为帮助企业提高敏捷性和洞察力的重要工具 。

2、常用的 数据分析方法有哪些?有哪些常见的数据分析方法？1.趋势分析当有大量数据时，我们希望更快更方便地从数据中找到数据信息，这时就需要用到图形功能 。所谓图形功能，就是用EXCEl或者其他绘图工具绘制图形 。趋势分析通常用于长期跟踪核心指标，如点击率、GMV和活跃用户 。通常只做一个简单的数据趋势图，而不是对数据趋势图的分析 。肯定是上面这样的 。

趋势分析的最佳输出是比值，包括环比、同比、定基比 。比如2017年4月GDP比3月增长了多少？这是一个环比关系，反映了近期趋势的变化，但有季节性影响 。为了消除季节性因素的影响，引入了同比数据 ， 比如2017年4月GDP比2016年4月增长了多少，这就是同比数据 。更好的理解定基比 ， 即固定一个基准，比如以2017年1月的数据为基准，定基比就是2017年5月的数据和2017年1月的数据的对比 。

3、8个典型 案例看懂零售巨头的“大数据”战略【数据分析经典案例,excel数据分析经典案例】8典型事例案例了解零售巨头的“大数据”战略_ 数据分析教师考试未来的零售分析需要零售商借助一体化的业务流程和信息系统来支持客户洞察，并将客户洞察发展为一种企业级的战略能力，这种能力根植于企业结构和文化 。在这种情况下，零售商的所有业务职能部门都会将基于场景的客户洞察作为决策的重要依据 。分析公司EKN认为，为了真正以客户为中心，零售商需要具备许多关键能力 ， 所有这些能力都是由业务分析驱动的 。

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