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spss19和spss22 1的区别 。SPSS19是基于Windows 分析的统计软件 ， SPSS22是基于MacOSX 分析的统计软件，如何在spss，2)/wsfactorsb(3)/ws design/design/wsdesignb/designmwithina(1)mwithina(2)/wsdesignmwithinb(1)mwithinb(2)mwithinb(3) 。

1、如何计算两组变量之间的相关系数两个变量之间的相关系数可以用SPSS中的correlation来计算 。如何计算两组变量之间的相关系数？经过一天的研究，我还是从竹子银行家的网站上获得了最多的知识 。下面转贴:计算两组变量之间相关系数的最佳(也就是最简单、最准确的)方法是使用LISREL、AMOS等结构方程模型(SEM) 。A1-A3是一个潜在因素，B1-B5是另一个潜在因素 。
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如果你没有学过SEM ， 只是想在SPSS中做，有几种变通方法，但是都稍微麻烦一点 ， 结果也略有不同 。1.Factor 分析(EFA):首先分别对A1-A3和B1-B5求Factor 分析，并从中生成两个因子 。最后 ， 计算correlation 分析中因子之间的相关系数 。如果这两组变量(尤其是B1-B5)中的每一组都有两个或两个以上的因子，那就有问题了 。(当然，如果出现这种情况，其他方面也会有问题 。

2、...混合实验设计中,交互作用显著,如何用SPSS做简单效应 分析...manovaB1 B2 B3 bya(1，2)/wsfactorsb(3)/ws design/design/wsdesignb/designmwithina(1)mwithina(2)/wsdesignmwithimb(1)mwithimb(2)mwithimb 。我用了这个方法，发现在SPSS16.0上无法运行 。

3、在 spss中如何实现简单效应检验,要怎么操作 。的主效应不显著，意味着自变量对因变量的影响不显著 ， 没有显著差异 。如果没有差异，就不能继续做交互的差异测试，或者其他类似的差异测试 。换句话说，虽然spss说明交互作用显著，但是没有任何意义！另外，你的问题也不清楚 。A的主效应不显著 ， B和C的主效应显著吧？如果有，在分析，排除A，选择BC进行检查是可以的 。做个剧本声明！

比如你说道德因素在年级和性别上的交互作用显著，你可以把道德因素作为因变量 ， 把年级A (1，2，3)和性别B (1，2)作为自变量进行简单效应检验 。你初三A1，B1和B2 (A1B1，A1B2)有显著差异吗，然后A2B1 ， A2B2？测试了A3B1和A3B2的简单效果 。最后，判断谁是主要影响者 。你说简单效果只有有互动才能进行，否则无法进行 。
4、 spss19和 spss22的区别1，SPSS19是基于Windows的统计分析软件，SPSS22是基于MacOSX的统计分析软件 。2.在功能上 ， SPSS19侧重于数据处理、变量定义和因子分析；而且SPSS22增加了一些功能，比如高级图表，多因素方差分析(MANOVA)等等，3.界面上，不同平台使用的UI不一样；相应的命令栏也会有所不同 。

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