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电力故障大数据分析,设备故障数据分析

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1、供电所在数字化方面有哪些业务创新设想1 。运行和运维数字化:实现厂商技术指标和供电公司运营指标的系统化整合，通过数据分析和智能决策，有效提升发电企业的运营管理水平；2.客服数字化:建立和完善客服支撑系统，根据用户的不同需求 ， 采用大数据分析技术提供个性化服务；3.资产管理数字化:实现对交流和变电设备的智能监控 ， 建立统一网络，实现实时准确监控，有助于提高供电企业的运营效率；
2、配电网 故障研究的历史配电网故障指配电网中出现的各种故障如短路、过载、接地故障等等 。随着电力系统的发展，配电网越来越复杂，故障的种类和数量也越来越多 。配电网故障的研究历史可以追溯到20世纪初 。配网早期诊断方法故障主要依靠经验判断和人工搜索故障点 。50年代出现了一些仪器设备，如导线跟踪器、电压表、电流表等，可以更有效地帮助工程师诊断故障点 。
20世纪60年代，贝尔实验室推出了第一台数字保护装置，能够实时监测电力系统的状态 ， 并自动识别和报告故障 。21世纪，随着智能电网建设的发展，配电网故障的研究进入了一个新阶段 。现代配电网具有高度自动化和智能化的特点 ， 利用大数据、云计算、人工智能等技术可以实现对配电网的实时监控和分析，从而提高配电网的可靠性和安全性 。
3、关于 电力系统 故障分析:有点不是很明白、希望各位给点意见 。首先纠正一点 。中性点不接地系统是三相三线制 ， 不是三相四线制 。三相四线三火一零，中性点接地 。中性点不接地(或通过高阻接地)的系统称为小电流接地系统 。发生单相(金属)接地时，故障相对地电压为零，非故障相对地电压比相电压高三倍 ， 变成线电压，这是中性点位移造成的 。此时，三相之间的线电压不变 。单相接地为故障，对故障相有害，但允许运行一段时间(一般2小时) 。

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