想学习数据分析，以下是对本书的评价:实用性强:本书通过实际项目数据分析，从数据准备、数据建模和数据可视化等方面详细介绍了如何使用PowerBI做业务 。备考CDA 数据分析老师，求百度的网盘云资源《实用数据分析》((美)HectorCuesta)电子书网盘下载免费在线阅读链接:抽取代码:ipfd书名:实用数据分析豆瓣评分:5.4作者:(美)HectorCuesta出版社:机械工业出版社原名:PracticalDataAnalysis译者:刁/出版年份:2011 全面深入地进行聚类分析、数据可视化和预测，为快速掌握和灵活运用数据分析技术提供最佳实践指南 。
1、备考CDA 数据分析师,经管之家上推荐的考试资料有用吗?有没有考过的前辈...官网发布的考试内容和推荐书籍有用 。每个人在学习过程中的学习方法都不一样 。但建议第一遍看，了解自己基础错在哪里，有针对性的调整 ， 第二遍看，整理思维导图，第三遍结合后面两个模拟卷看，同时在笔记本上做笔记 。有精力的话用Kaggle的练习赛是可以的，但是最好是参加一个实际的比赛，在比赛中学以致用会更有乐趣 。
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比如2级建模方向推荐书籍:1 。《数据挖掘导论》 ， 蓝色中译本，很厚，但是内容还是挺有用的，大纲分析不太清楚的东西大部分都能在里面找到；2.《机器学习》(西瓜书) ， 阅读难度比《数据挖掘导论》高一级，我选择看；3.《使用Python 数据分析》，主要教你一些熊猫、numpy等基本操作 。如果你已经会用了，可以跳过；
2、好书推荐《python统计分析》!Python的统计分析侧重于基本的统计知识和假设检验 ， 并在数据分析、可视化与统计建模中简要描述了Python的应用 。主要包括Python的简介、研究设计、数据管理、概率分布、不同数据类型的假设检验、广义线性模型、生存分析和贝叶斯统计 。同时，使用Python这种开源语言，不仅直观地提供了对数据分析和统计检验的良好理解 ， 还深入浅出地讲解了相关的数学公式 。
作者是ThomasHaslwanter，在学术机构有超过10年的教学经验 。他是林茨应用科学大学医学工程教授，瑞士苏黎世联邦理工学院讲师，曾在澳大利亚悉尼大学和德国图宾根大学担任研究员 。他在医学研究方面经验丰富 ， 专注于眩晕的诊断、治疗和康复 。
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