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python 顾客分析,PYTHON的相关性分析

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1、零售业做数据 分析用什么数据 分析软件可以达到数据可视化效果?零售企业在经营过程中，产生了海量的信息，这些信息包含了丰富的商业视角和市场规律 。如何有效利用这些有价值的信息，使其更好地服务于企业管理，成为零售企业的迫切愿望和现实困难 。普通的零售信息系统只能提供普通的分析数据 ， 而不能提供立体的、多视角的、有穿透力的数据，更不能提供预测性的、潜在的市场信息 。BI(BusinessIntelligence)正好弥补了分析中一般零售系统的不足 。

CPM(CostPerMille)指的是每千人的成本，按照看广告的人数来收费，传统媒体更青睐这种方式 。CPM的推广效果取决于印象，用户可能会浏览，也可能会忽略 ， 因此适合在各种门户网站或高流量平台以Banner形式展示品牌 。CPC(CostPerClick)是指每个用户的费用，按点击定价 。对于广告主来说，这比CPM的土豪们理性多了 。

2、数据 分析能力体现在哪些方面 data 分析所需能力:1 。基础工具俗话说，工欲善其事 ， 必先利其器，然后才是SQL、Python、Excel等 。都是做数据最基本的工具分析，但都不是数据分析老师 。更重要的是，可以将业务知识结构和数据结合起来，通过企业的各种数据发现业务运营过程中的业务问题，帮助企业解决问题 。
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(2)为运营经理提供协助 。产品运营中的用户流量、推广和顾客关系管理都需要数据分析事业部的帮助 。(3)制定公司数据标准，打通各部门数据，实现数据管理 。三、沟通、合作、解决问题的能力任何企业都需要数据分析分部 。他的工作核心是通过数据为企业解决问题，数据是企业的重要枢纽 。

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