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3、常用的十大python图像处理 工具scikitImage:是一个基于numpy array的开源Python包,实现了用于研究和教育的算法和应用 。它对小白非常友好 , 相对简单,代码质量非常高,并且通过了同行评审 。Numpy:是Python编程的核心库之一,支持数组结构 。通过使用基本的Numpy操作,如切片、脱敏和花式索引,可以修改图像的像素值,并使用skimage加载图像 。

目前软件包包括线性和非线性滤波、二值形态学、B样条插值和物体测量 。枕头/PIL:一个免费的Python编程语言库,增加了对打开、处理和保存许多不同图像文件格式的支持 。该库包含基本的图像处理功能 , 包括点操作、使用一组内置卷积核进行过滤以及色彩空间转换 。OpcenCVPython:它是计算机视觉应用中使用最广泛的库之一 。它不仅速度快,而且易于编码和部署,这使它成为执行计算密集型计算机视觉程序的绝佳选择 。

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