决策树决策分析案例,matlab决策树分类案例

如何用决策 Tree 分析做产品决策?如何使用决策 tree方法对方案决策-2/?决策 Tree 分析利用方法决策 Tree评价生产方案决策 Tree是确定生产能力方案的简单方法 。使用决策 tree解题时,要从决策 tree的末尾开始,由后向前推进 , 一步步推进到决策 tree的开头,一个将决策 tree应用于分析的问题不会得到解决 , 而决策 tree是由决策 node、opportunity node和node之间的支线组成的 。

1、关于管理学中 决策树的问题怎么做?1和决策决策树一般是自顶向下生成的 。每一个决策或事件(即自然状态)都可能导致两个或两个以上的事件,导致不同的结果 。把这个决策分支画成图,很像树的分支,所以叫决策树 。决策 Tree就是把决策 process各个阶段之间的结构绘制成箭头图,可以用下图表示 。2.选择分段的方法有几种,但目的都是一样的:尽量对目标类进行最优分段 。

决策一棵树可以是二叉的,也可以是多叉的 。每个节点的度量:通过该节点的记录数;如果是叶节点,分类的路径;正确分类叶节点的比例;有些规则可能比其他规则更好 。3.决策 tree的组成有四个元素:(1)决策node;(2)方案分支;(3)状态节点;(4)概率分支 。如图:扩展数据:决策树一般由方形节点、圆形节点、方案分支、概率分支等组成 。正方形节点称为决策 node,从节点引出若干分支 , 每个分支代表一个方案,称为方案分支;圆形节点称为状态节点,从状态节点引出若干分支来表示不同的自然状态 , 称为概率分支 。

2、一道应用 决策树进行 分析的题不会做,求支援,谢谢!如果订购3000件,平均收益为3000 * 0.5 * 0.2 (2000 * 0.5-(3000-2000)* 0.6)* 0.5 (1600 * 0.5-(3000-1600)* 0.6 。如果订购2000件,平均利润为(2000 * 0.5)* 0.2 2000 * 0.5 * 0.5 (1600 * 05-(2000-1600)* 0.6)* 0.2 (800 * 0.5-(2000-800) 。如果订购1600件,平均收益为1600 * 05 * 0.2 1600 * 05 * 0.5 1600 * 0.5 * 0.2 (800 * 0.5 (1600-800)* 0.6)* 0.1 = c;如果订单是800件,那么平均收益就是800 * 0.5 * 0.2 800 * 0.5 * 0.5 800 * 0.5 * 0.2 800 * 0.5 * 0.1 = d,然后对比ABCD的大小来决定订购多少 。希望我的回答对你有所启发 。
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