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r型因子分析数学模型

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更好解释因子:一阶可验证性因子 分析两个维度是否分开测量模型，导致两个模型或不 。特因子因子分析模型描述如下:(1)X(x1，即特因子，统计数据分为1类，因子-3/模型因子分析方法是基于对变量内部相关性的研究 。

1、分层次管理的2分层次管理方法人类识别管理对象和管理方法的层级方法是实施层级管理的基础 。这些鉴定方法和鉴定过程可以利用自然科学的成果，尤其是统计学 ， 数学 results 。例如，同质管理对象的组或对之间的差异显著分析，相关分析 ， 主成分分析 ， 聚类分析 ， 层次分析 。

2、统计按照统计方法分类分为1 。因子分析模型因子分析方法是基于对变量内部相关性的研究 。一种多元统计方法分析将一些关系复杂的变量归纳成几个组合因子 。它的基本思想是将观察到的变量进行分类 ， 放在同一个相关性高的类别中，即不同类别变量之间的相关性低，所以每一类变量实际上代表一个基本结构 。也就是常见的因子 。对于所研究的问题 ， 是试图用所谓普通因子和特殊因子的最少数量的不可测线性函数之和来描述原始观测值的各个分量 。
【r型因子分析数学模型】一部分是由几个共同的因子所有变量共有的，另一部分是每个变量的唯一因子，即特殊的因子-0-3模型描述 。均值向量E(X)0，协方差矩阵Cov(X)∑，协方差矩阵∑等于相关矩阵r(只要变量标准化)，(2) f (f1，F2 ， FM) ∑ ( 。

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