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层次分析法归一化处理

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层次 分析法如何使用层次 分析法如何使用？什么是层次 分析法？用层次分析法Use层次分析法分析下列短语:1 。建立层次结构模型；将决策目标、因素(决策标准)和决策对象按其相互关系分为最高层次、中间层次和最低层次，并绘制了层次的结构图，因子分析法与主成分法的区别在于，因子分析法具有‘旋转’的功能，而主成分法的目的更多的是浓缩信息 。

1、不知道怎样计算权重?告诉你8种确定权重方法计算重量是一种常用的分析方法 。在实际研究中 ， 需要根据数据的特点进行选择 。例如，如果数据之间的波动是一种信息，那么可以考虑批评家权法或信息权法 。或者专家打分数据 ， 那么可以用AHP 层次法或者优先图法 。列举了常用的权重计算方法，并对各种权重计算方法的思路、一般原则和适用条件进行了比较，以方便研究者选择科学的权重计算方法 。

因子分析法与主成分法的区别在于 ， 因子分析法具有‘旋转’的功能，而主成分法的目的更多的是浓缩信息 。“旋转”功能可以使因子更具解释性 。如果希望提取的因子具有可解释性 ， 一般使用因子分析法more；不是说主成分的结果完全无法解释，只是有时候解释力比较差，但是计算比较快 ， 所以应用比较广泛 。

2、评价过程与方法6.3.1评价流程建设项目地质环境适宜性和地下空间利用评价流程如图6.1所示 。首先，分析地质环境的相关信息，选取与建设项目和地下空间利用相关的地质环境因素作为评价指标，建立评价体系，同时提取指标特征数据；其次，确定各评价因子的权重 ， 然后根据调查数据对各评价点的单因子进行量化分级，根据单因子的量化结果和权重计算评价点的总分，根据计算出的总分进行建设项目和地下空间利用的地质环境适宜性区划；最后 ， 对评价结果进行比较、分析和检验 ， 确定最终评价结果 。

3、大牛给解释一下这个 层次 分析法的matlab代码吧clc，clear ， closealla构造判断矩阵层次 分析法的一个重要特点是将两个方案对应的重要程度以两个重要程度之比的形式表示出来 。例如，对于某一准则，对其下的方案进行成对比较 ， 并根据其重要程度进行评分 。表3列出了Saaty给出的九个重要性等级及其赋值，作为第一和第二因素的重要性比率 。两两比较结果形成的矩阵称为判断矩阵 。判断矩阵具有以下性质:and /(1，…)是正负矩阵表3 。标度表中的因子与因子的量化值同等重要 ， 1稍重要，3强重要，5强重要，7极重要，9是两个相邻判断的中间值 ， 2，4，6，8 。为了从判断矩阵中提取有用的信息，认识事物的规律性，为决策提供科学依据，需要计算判断矩阵的权重向量 。

x,y]eig(a);%求特征值eigenvaluediag(y);%提取y矩阵的对角值lamdaeigenvalue(1);%lamda矩阵eigenvalue的第一个元素ci1(lamda6)/5;%这是 层次 分析法里计算平均一致性检验系数cr1ci1/1.24;%这块应该是 层次 分析法里面计算随机一致性检验系数w1x(:,

/image-4/[4、 层次 分析法的基本步骤层次分析法(简称AHP)是一种将总是与决策有关的要素分解为目标、准则、方案等的决策方法 。层次，然后在此基础上进行定性和定量分析 。这种方法是美国匹兹堡大学的物流科学家萨蒂教授在20世纪70年代初提出的a 层次 weight决策分析方法，当时他正在根据各工业部门对国民福利的贡献为美国国防部研究权力分配问题，应用网络系统理论和多目标综合评价方法 。

5、什么是 层次 分析法?Use层次分析法分析下列短语:1 。建立层次结构模型；将决策目标、因素(决策标准)和决策对象按其相互关系分为最高层次、中间层次和最低层次 ， 并绘制了层次的结构图 。顶层是指决策的目的和要解决的问题 。最低层是指决策时的备选方案 。中间层指的是考虑的因素和决策的标准 。对于两个相邻的层，上层称为目标层，下层为因素层 。2.构造判断(配对比较)矩阵；在确定各因素之间的权重层次时，如果只是一个定性的结果，往往不容易被他人接受 。因此，Saaty等人提出了一致矩阵法，即所有因素不放在一起比较，而是相互比较 ， 此时采用相对标度，以尽量降低不同性质因素比较的难度，提高精度 。

6、用 层次 分析法分析下列短语层次分析法怎么用？1.建立层次结构模型 。在深入分析实际问题的基础上 ， 将相关因素按照不同属性自上而下分解成若干个层次 。同层因素从属于上层因素或对上层因素有影响，同时支配下层因素或受下层因素影响 。顶层是目标层 ， 通常只有一个因素，底层通常是方案或对象层，中间可能有一个或几个层次通常是准则或指标层 。
【层次分析法归一化处理】2.构建成对比较矩阵 。从层次结构模型的第二层开始，对于从属于(或影响)上层各因素的同一层的因素，利用成对比较法和19比较标度构造成对比较矩阵，直到最底层 ， 3.计算权重向量并进行一致性检查 。对于每个两两比较矩阵，计算最大特征根和对应的特征向量，用一致性指数、随机一致性指数和一致性比率进行一致性检验 ， 如果测试通过，特征向量(在归一化)就是权重向量；如果失败，则需要将其重构为一个配对比较矩阵 。

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