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matlab中聚类分析代码,k-means聚类分析matlab代码

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如何在matlab如何查看-0中通过聚类发现离群点/自聚类又叫分段分析或分类分析，是一种常见的无监督方法 。k均值聚类算法是无监督分类中的一种基本方法 ， MATLAB数据分析方法主成分-聚类-3matlab结果结果，全部替换(> \ \ s * | \ \ 。

1、MATLAB基于模糊聚类 分析方法functionzheng (x，x) In clustering 分析 ， K-means聚类算法是无监督分类中的一种基本方法，也称为C-kmeansalgorithm 。其基本思想是通过迭代的方法逐个更新每个聚类中心的值，直到获得最佳的聚类结果 。假设样本集分为C类，算法如下:适当选取C类的初始中心；(2)在第k次迭代中 ， 求任意样本到c个中心的距离 ， 将该样本归入距离最短的中心所在的类 ， (3)用均值等方法更新该类的中心值 。(4)对于所有的c个聚类中心，如果通过(2)和(3)中的迭代方法更新后，值保持不变，则迭代结束，否则继续迭代 。
【matlab中聚类分析代码,k-means聚类分析matlab代码】
2、 matlab中怎么用聚类方法找到野值点在聚类分析中，K-means聚类算法是无监督分类中的一种基本方法，也称为C-kmeansalgorithm 。其基本思想是:通过迭代的方法逐个更新每个聚类中心的值，直到获得最佳的聚类结果 。\x0d假设样本集分为C类 ， 算法如下 。\x0d(2)在第k次迭代中，对于任何样本 ， 
将样本归入距离最短的中心所在的类，用均值等方式更新该类的中心值 。\x0d(4)对于所有的c个聚类中心，如果用(2)和(3)中的迭代方法更新后 ， 值保持不变，则迭代结束，否则继续迭代，\x0d，这里有一个作者写的程序 ， 可以作为函数调用 。\ x0d%% functionresultresult，replaceall (> \ \ 。while(matcher . find()){ for(inti 0； 。

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