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分析理论与应用英文版,培训需求分析理论及其应用

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为了便于读者理解数学理论并培养应用矩阵分析进行创新应用的能力，矩阵分析及应用(第2版)始终贯穿着一条主线:将物理问题“数学化” ， 将数学结果“物理化” 。与第一版相比，Matrix 分析《与应用》(第二版)的篇幅有明显的删减和压缩，对近年来迅速发展的Matrix分析new理论《新方法与新应用》进行了较大的补充 。

1、有哪些数学 分析的经典教材值得推荐1数学参考书目1.1数学分析我有华东师范大学出版的数学第一、二册分析还过得去 。值得推荐的是Fehkingolz写的三卷本《微积分教程》，内容丰富，习题丰富，不易查阅 。毕竟不是数学专业 。《微积分与数学》分析 Introduction，希尔伯特和库朗合著 ， 经典之作 。据说这本书是给浙大数学系的，共分四册，其中一元微积分主要在1、2册，3、4册主要是多元微积分和级数 。

1.2线性代数学校用同济的线性代数，感觉没那么好 。中规中矩，先抽象行列式，再矩阵 ， 再向量空间 。我看过两本国外的线性代数教材，一本是DavidC的《线性代数及其应用》 。Lay ， 另一个是SheldonAxler应该学习线性代数的方式 。前者强调线性代数的参考背景，把线性代数看作是空间解析几何从向量空间到n维空间的推广；后者侧重于向量空间和线性映射 。

2、急求《PowerBI商业数据 分析与可视化》这本书的PDFPowerBI Business Data分析Project Practice是power bi工具的业务数据分析实用指南 。以下是对本书的评价:实用性强:本书通过实际项目从数据准备、数据建模、数据可视化等方面详细介绍了如何使用PowerBI进行业务数据分析 。书中提供了大量的实际案例和例子，读者可以通过跟随书中的实际项目快速掌握使用PowerBI的技巧 。

【分析理论与应用英文版,培训需求分析理论及其应用】对于初学者来说，这本书可以作为全面的入门指南；对于有一定经验的用户，本书还提供了更深入的技术和应用 。丰富的实例:本书通过多个实际案例演示了PowerBI的使用，从而帮助读者了解如何使用PowerBI解决实际业务数据分析问题 。这些例子包括销售分析、客户分析、财务分析等等，涵盖了不同的行业和应用场景，便于读者更好地将书中的知识运用到实际工作中 。

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