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理论分析 回归分析,简述相关分析和回归分析的区别和联系

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线性-1 分析和指数-1分析有什么区别，兄弟，在做-1分析 。为什么要在因子之后做分析分析Factor分析为什么要在因子之后做回归 分析用因子评分FAC11，可以参考网上的文献，另外，新生成的因子是无关的，不需要做相关分析，在做关联分析之前，是不是一定要做因子分析 。

1、科研论文第四讲——建立计量模型建立计量经济模型的实证研究可以不用理论model；但如果有一个好的理论模型作为依据，就更有说服力了 。回归 分析一般只能说明变量之间的相关性 。判断变量之间的因果关系，往往需要经济理论 。即使不能提供完整的理论型号，也要进行一定的理论 分析 。理想情况:从理论模型导出计量经济学模型，即待估计的回归方程 。一篇好的实证论文需要讲一个好的“故事”，然后用数据来证实或者检验这个故事 。

【理论分析 回归分析,简述相关分析和回归分析的区别和联系】在设定模型时，要尽可能运用常识和经济学理论 。比如将“人均变量”(如人均消费)与“人均变量”(如人均GDP)匹配；用实际汇率来解释实际的进出口 。再举一个例子 ， 考虑外国直接投资在经济增长中的作用 。由于FDI见效需要时间，如果当年的增长率是回归，可能意义不大 。

2、spss中 回归 分析实例求助,这样的R值F值T值可以继续做下去吗?兄弟请同时准备一个测量-1 分析 。查一下R ， T，F的值的计算公式，求T ， F的值，对比你的计算值，看看你的回归方法是否合理 。F值和T值没有绝对的标准 。主要看你的回归型号是否合理 。在回归 分析之后 ， 要进行残差分析来看模型是否存在异方差、自相关、复共线性等问题 。如果存在异方差、自相关等问题，可能会高估t值，f检验无效 。

如果你的模型不违反基本假设 。那么你得到的值是没有问题的 。演示中分析，R 2有0.734就不错了 。因为在做宏观经济计量分析时，由于样本量和数据记录的缺失等问题 。很难确保高的拟合精度 。最重要的是看定量分析和定性分析是否相反 。(比如一般情况下销量和销售价格的关系是成反比的 ， 但是-1分析时你得到的结构是成正比的 。

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