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怎么分析mongodb日志,基于mongodb的日志系统

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MongoDB在云上的常见索引问题及最优索引规则mongodb对机器配置的最低要求是什么？在连接Mongodb的连接字符串中，可以设置不写日志 。如何选择mongodb和elasticsearchMongoDB是典型的NoSQL(notonlysql)数据库管理系统，是一个开源的面向文档的数据库管理系统，主要用于存储海量数据(humongous，Mongo名字的由来) ， ElasticSearch是基于ApacheLucene和分析的RESTful实时搜索 。
【怎么分析mongodb日志,基于mongodb的日志系统】
1、云上MongoDB常见索引问题及最优索引规则大全2、 mongodb对机器配置的最低要求是什么?比如我的vps是500M内存,6G硬盘...mongodb是一种数据库软件，一般至少需要512M，建议1G以上内存 。VPS可以作为试运营，但不能正式运营 。最好正式使用独立服务器 。在连接Mongodb的连接字符串中，可以设置不写日志 。还有一点，Mongodb使用操作系统中的文件系统进行数据存储，但是由于数据存储的特点 。Mongodb将为数据库开辟额外的磁盘空间，用于存储系统配置、索引和用户等数据集 。

更重要的是 ， 记忆力 。如果内存不够坚韧，会大大影响数据库的性能 。并发处理的速度不是由内存决定的 。每个线程的速度取决于你的CPU，处理过程的时间复杂度也是因素之一 。内存越大 ， 缓存的数据越多，查询速度越快，开销越小 。当然，这也取决于您在数据库中存储的数据的大小 。

3、如何选择 mongodb与elasticsearchMongoDB是一个典型的NoSQL(notonlysql)数据库，是一个开源的面向文档的数据库管理系统 。主要实现NoSQL数据库管理系统 ， 用于存储海量数据(humongous，Mongo名字的由来) 。ElasticSearch是基于ApacheLucene和分析 engine的RESTful实时搜索 。ES根据数据提取一些值，并提供实时存储、索引、搜索和分析 data功能 。这些数据是从其他数据源(包括MongoDB)收集的，可以直接存储在Elasticsearch集群中 。

虽然用ElasticSearch作为主数据存储是可行的 ， 但一般是作为主数据库的辅助数据库 。二、差异:1 。Elasticsearch是用java写的，通过RESTFul接口操作数据 。MongoDB是用C写的，通过驱动来操作数据 。2.MongoDB的分片方式有两种:hash和range，而Elasticsearch只有一种hash 。

4、分布式 日志系统Graylog、Loki及ELK的 分析和对比 日志系列:企业级日志平台新秀Graylog ， 比ELK轻很多日志系统新贵Loki，比ELK 1轻很多 。为什么需要集中式日志 1？在分布式系统中，许多服务分散在几十个甚至几百个不同的服务器上 。为了快速方便地实现搜索、分析和归档等功能，使用Linux命令等传统方法查询想要的日志都是费时费力的，更不用说查询到日志了 。

作为DevOps工程师 ， 我经常收到分析Production日志的需求 。当机器规模较小，生产环境管理不规范时，可以通过分配系统账号登录服务器查看日志 。但是，在高可用性架构中，日志通常分散在多个节点中，并且日志的数量也随着业务的增长而增加 。当业务达到一定规模，结构变得复杂 ， 人肉登录主机的查看方式日志就会变得混乱低效 。要解决这个问题，需要搭建一个日志管理平台:aggregate 日志和分析，授权相关人员通过WebUI查看日志 。
5、 mongodb-scala-driver3.4.0怎么设置打印 日志使用hibernate实现数据层时 ， 会一直打开hibernate.show_sqltrue选项，显示hibernate生成的SQL语句 。他们可以通过生成的SQL语句了解ORM的使用和操作，并能根据SQL语句优化程序，同理 ， 我们也希望在mongojavadriver中看到生成操作数据库语句日志 。

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