锐客网

  1. 首页 > 睿知 > >

sas线性回归分析

经验分享睿知

凌回归 分析方法 ， SAS/STAT提供了80多个流程 ， 可用于进行回归 分析各种模型或不同特征的数据 。如正交回归/面回归，响应面回归 ， 逻辑回归 ， 负线性-2，回归 分析!?。《嘣咝?2/的例子多元线性-2/的基本原理和计算过程与一元线性-2/相同 。

1、求助,关于SAS中非 线性拟合F检验的问题1 。经查数据，未发现异方差、自相关、total 线性 ， Y服从正态分布的检验通过 。并不违反回归的基本假设；2.多元non 线性-2/难度极大，单变量non线性在取初始值时难度足够大，多元基本不考虑；3.可以把自变量作为主成分回归或者因子分析取第一或者第一或者第二主成分看贡献率，但是不容易太多 。把主成分和因变量作为否定线性，或者作为非参数，可能是可行的 。

2、SAS统计 分析教程的目录第一部分定量结果的差异分析第一章sas软件和sas用法介绍1.1 sas软件介绍1.2-0 。-3/2.1单组设计单变量数量资料T检验和有符号秩和检验2.2成对设计单变量数量资料T检验和有符号秩和检验2.3组设计单变量数量资料T检验2.4组设计单变量数量资料wilcoxon秩和检验2.5单因素k(k≥3)水平设计单变量数量资料方差分析 2.6单因素k(k≥3)水平设计数量资料单变量协方差/1233简介3.2生存数据的统计描述3.3生存曲线的比较3.4本章概述第四章多因素设计单变量数量数据方差分析4.1随机区组设计单变量数量数据方差分析和friedman秩和检验4.2两因素无重复试验设计单变量数量数据方差分析 4.3平衡不完全随机区组设计一维数量数据方差

3、SPSS多元 线性 回归输出结果的详细解释SPSS multivarial线性回归输出结果详解我说个题外话 。如果在大学里把数理统计的课程和SPSS、SAS、R等软件结合起来，效果会好很多 。最近用SPSS线性-2/做了一些实验，还是觉得很多细节把握不好 。在这里，我将总结一下我的实验结果和网上其他人的介绍，先贴上一些SPSS的输出:我来简单解释一下这三张图中的结果:在第一张表模型汇总表中，R代表goodnessoffit 。

【sas线性回归分析】调整后的R平方比调整前更精确 。图中最终调整后的R-square为0.550，这意味着自变量可以解释因变量方差的55% 。此外，由于使用了stepwiselinarregression(SWLR) ， 分析回归 。

    推荐阅读


    上一篇：数据分析数学要求,数学专业数据分析方向好不好

    下一篇：惠普中国网站内容分析