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memcache源码分析之slab

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【memcache源码分析之slab】虽然memcache是一个keyvalue存储系统 ， 但是在某些时候，我们可能需要遍历memcache的数据 。如何遍历memcache的数据目前越来越多的公司和网站使用memcache ， memcached默认情况下，采用一种名为SlabAllocator的机制来分配和管理内存 。
1、Redis,Memcache和MongoDB的区别Memcached的优点:Memcached可以利用多核的优势，单实例吞吐量极高，达到几十万QPS(取决于key和值的字节大小以及服务器的硬件性能 ， 日常环境下QPS峰值约为46w) 。适合最大承载能力 。支持直接配置为sessionhandle 。Memcached的局限性:它只支持简单的键/值数据结构 ， 不像Redis可以支持丰富的数据类型 。
2、Memcache连接超时什么原因Memcached存储单个项目的最大数据在1MB以内 。如果数据超过1M，访问set和get都将返回false，这将导致性能问题 。我们曾经缓存排行榜的数据 。因为排行榜占我们所有sqlselect查询的30%，并且我们的排行榜每小时更新一次，所以我们必须缓存数据 。为了方便清理缓存，所有用户的数据都放在同一个键里，因为memcached:set时数据没有压缩 。
然后我们去掉缓存，一下子降到0.59 。因此，Memcahce不适合缓存大型数据 。超过1MB的数据可以在客户端压缩或拆分成多个密钥 。将大量数据加载和备份到内存中需要很长时间，这会降低服务器的性能 。Memcached支持1M的最大存储对象 。这个值是由其内存分配机制决定的 。memcached默认情况下，采用一种名为SlabAllocator的机制来分配和管理内存 。
3、如何对 memcache的数据进行遍历操作目前 ， 越来越多的公司和网站使用memcache 。Memcache的客户端操作一般只提供get、set等简单操作，效率非常高 。虽然memcache是一个keyvalue存储系统，但是在某些时候，我们可能需要遍历memcache的数据 。如何遍历memcache stats命令memcachestats命令包括:1 。Stats2 。统计复位3 。StatsMalloc 4 。统计地图5 。StatsSizes 6 。Statsslab S7 。统计项目8 。stats cachedumpslab_ id limit _ num 9 。传统MySQL Memcached架构遇到的StatsDetailEdits和Memcached问题的区别其实MySQL适合海量数据存储 。许多公司使用这种架构通过Memcached将热数据加载到缓存中，以加快访问速度 。但是 ， 随着业务数据和访问量的不断增加，我们遇到了很多问题:1 。MySQL需要拆除它的数据库和表，Memcached也需要随之扩展 。扩展和维护工作占用了大量的开发时间 。
4、redis和 memcached的区别Redis与Memcached的区别传统MySQL Memcached架构遇到的问题其实MySQL适合海量数据存储，通过Memcached将热数据加载到缓存中，加快访问速度 。很多公司都使用过这个架构，但是随着业务数据的不断增加，访问量的不断增长，我们遇到了很多问题:1 ， MySQL需要不断的反汇编数据库和表，Memcached也需要不断的扩展，扩展和维护工作占用了大量的开发时间 。

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