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R语言SVM如何用-0求最优值/R语言SVM如何用-0求最优值/C-1的发展过程/ 。4做数据的理由分析不得不学R 语言 4做数据的理由分析不得不学R 语言 R是一种灵活的编程语言旨在促进探索 。

1、使用R 语言进行卡方检验(chi-squaretest text |程(山东大学第二医院足踝外科)来源|(微信微信官方账号)云中(ID:ruilinly)简介:对于计量数据，临床医学研究中常用的统计学方法分析方法是t检验；对于计数资料 ， 卡方检验是常用的统计分析方法 。最近看到一篇文章，其中分析分析了骨巨细胞瘤患者的复发率 ， 其中计数数据采用卡方检验(又称卡方检验) 。下面简单介绍一下卡方检验的使用方法及其R 语言实现方法 。

属于非参数检验的范畴，主要比较两个或两个以上的样本率(构成比)以及两个分类变量之间的相关性分析 。其基本思想是比较理论频率与实际频率的吻合程度或拟合优度 。其在分类资料统计推断中的应用包括:两个比率或两个构成比比较的卡方检验；多重比率或多重构成比比较和分类数据相关性的卡方检验分析等 。可以分为两类:组间比较(非配对数据)和个体比较(配对，或同一对象两种处理的比较) 。
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2、R 语言常用函数整理(基础篇R 语言整理常用函数本文是基础部分 ， 即R 语言自带函数 。向量:向量数值:数值向量逻辑:逻辑向量字符；；字符向量列表:list data . frame:data frame c:connect as vector或list length:find length subset:find subset seq，from:to ， sequence:算术序列rep:repeat NA:missing value NULL:empty object sort，order，unique，rev: sort unlist: flatten list attr，attrs:object attribute mode，class，type of:object storage mode and type names:object name attribute vector nchar:number of char substr:take substring format，formatC:将一个对象转换成字符串paste()和paste E0()不仅可以连接多个字符串，还可以自动将对象转换成字符串再连接，还可以处理向量 。

3、R 语言-KNN算法1和knarestneighbor(KNN)分类算法是理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一 。这种方法的思想是:如果一个特征空间中的k个最相似(即最接近)样本中的大部分属于某个类别，那么这个样本也属于这个类别 。2.在KNN算法中，所选择的邻居都是已经被正确分类的对象 。这种方法只根据分类决策中最近的一个或几个样本的类别来确定待分类样本的类别 。

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