锐客网

  1. 首页 > 睿知 > >

一类连续函数模拟退火算法及其收敛性分析

经验分享睿知

数学建模问题可以分为四类:1 .分类问题；2.最优化问题；3.评价问题；4.预测问题 。我写过的都是基于数学建模算法和应用这本书——最优化问题的线性规划和非线性规划方法是最基础的经典:目标函数和约束函数的现代最优化算法:禁忌搜索；模拟 退火;遗传算法；人工神经网络模拟退火算法:简介:材料统计力学的研究成果 。

1、上海交通大学数学系的学科建设偏微分方程1、非线性双曲守恒律方程2、双曲抛物耦合方程3、几何中的偏微分方程、调和映射与LandauLifshitz方程4、离散孤立子系统的可积性5、变分法6、遗传研究中的数学理论7、偏微分方程在图像处理中的应用本学科学术团队:(按拼音顺序排列，下同)孔德兴李亚春王亚光王维科吴爱文徐德亮乐梁静周秦春朱作农代数1、无限维李代数的表示论2、典型李超代数的表示论3、无限维无层次李代数的结构论4、无限维李代数的顶点表示论5、完全李代数理论6、 本学科非对易代数学术团队:江苏佟锁章蒋启芬常微分方程与动力系统1、高维周期系统的摄动分支2、二维系统的全局分支(即Hopf分支、Poincare分支和同宿分支等 。)3、泛函微分方程周期解的分支4、偏微分方程和上微分方程的行波解与分支、KAM理论的应用5、Lorenz系统的不变代数曲面与平面解补充的可积性6、非线性周期微分方程的Floquet理论7、Hamilton

2、蚁群优化 算法的使用-编码的问题!"蚁群算法"学习包下载地址:(请用eMule下载)文章近百篇，打包压缩后24.99MB 。基本都是从VIP数据库下载的，只用于学习和研究 。请将它们用于商业活动或其他非法活动 。每篇文章的版权归原作者所有 。如果你觉得我侵犯了你的版权，请在这个帖子后回复 ， 我会立即删除相应的文章 。

3、优化 算法总结【一类连续函数模拟退火算法及其收敛性分析】本文介绍了机器学习和深度学习中常用的优化算法以及优化器和我知道的一些其他优化算法，部分算法我也不懂 。先录下来再慢慢研究吧 。*_*.1.梯度下降算法(GradientDescent)梯度下降法可以参考我在另一篇文章《机器学习的线性回归》中的解释 ， 这里不再赘述 。这里需要强调的是 ， 深度学习中常用的SGD，翻译过来就是随机梯度下降 。

    推荐阅读


    上一篇：联合分析level

    下一篇：主机资源占用分析,不让主机占用虚拟机资源怎么设置