每组样本数量差异较大 。会不会是方差 分析?单向方差 分析又称单因子方差 分析 , 是最简单的方法方差 分析,1.方差-3/和每组样本的量关系不大,单向方差-3/的基本问题估计和其他很多比较 , 单向方差 分析的原理是单向的;方差 分析的原理是单向检查方差-3/单边检查 。
1、各位朋友,能否告诉在 方差 分析中p值的意义及计算方法?急!!!【方差分析样本容量,总体方差越大,样本容量越大】1,方差是每个数据与平均值之差的平方的平均值,通俗点说就是偏离中心的程度!用来衡量一批数据的波动(即这批数据与平均值的偏差) 。在样本 容量的情况下 , -0/越大,数据越不稳定 。3,p0:即没有误差,非常稳定 。比如螺丝的生产 , 要求尺寸为0.5 mm,现在生产了100个螺丝,其方差为0,也就是说每个螺丝的尺寸为0.5 。
2、 方差 分析ANOVA及多重比较方差分析(简称ANOVA) , 又称“方差分析”,由R.A.Fisher发明,用于两个或两个以上 。方差 分析是基于三个假设:(1) 样本数据符合正态分布;(2) 样本数据符合方差同质性要求;(3)数据相互独立 。OnewayANOVA只有一个变量 , twoway只有两个变量 。1.onewayANOVA是独立的样本ANOVA分析(onewayANOVA,
使用时机:用于比较三个独立母群的差异 。2 . twowayanova Independent样本双向ANOVA分析(双向ANOVA,独立样本)目的:了解两个自变量(或属性变量和类别变量)对一个因变量(观察变量)的交互作用的影响 。使用时机:当存在两个相互独立的因素时,可以使用这种统计方法来了解它们对一个观察变量的交互影响 。
3、单向 方差 分析的原理是单向方差-3/的原理是:单向测试方差-3/又称单因素方差 。这个测试是以费希尔的第一个字母命名的 。当有三个或三个以上独立组且只有一个自变量时 , 采用单向方差-3/ 。同时,检验这些组的平均值之间的差异的显著性 。单向方差 分析的目标是找出这些组的平均值之间的变化是否也是偶然的 。
单向方差 分析的基本问题估计和比较几个相等方差正态总体的均值 。独立随机样本用于单个实验变量的两个以上处理称为完全随机设计(单向),本设计中的f检验为单向方差-3/ 。单向方差 分析又称单因子方差 分析,是最简单的方法方差 分析 。所谓单向就是分析 data只有一个自变量(也叫因子) 。在完全随机化的单向方差 分析中,有三个方差:total方差(SSt)和intergroup 。
4、双因素 方差 分析步骤双因素方差 分析(双向方差分析)有两种:一种是无交互作用的双因素方差 分析,一种是有交互作用的双因素/ 。双因素方差分析有两种:一种是无交互作用的双因素方差 分析,假设因素A和因素B的效应相互独立,不存在相关性 。另一种是交互双因子方差-3/,假设A因子和B因子的组合会产生新的效果 。
5、各组 样本量相差较大可以行 方差 分析吗?1,方差 分析与每组的样本数量关系不大,主要取决于方差同质性和正态分布!2.另外给楼主一个建议:关于样本数量的问题没什么严重的 。楼主不会说是1和10的区别还是1和100的区别,差别的范围是多少?希望楼主以后在论坛里走的时候可以和大家交流 , 一针见血的说明问题 。
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