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因子分析 根据 确定因子个数

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Spss 因子 分析有三个因子数据能不能换成四个因子可以先看四个因子然后的累计贡献率 。在因子 分析中 ， 如果期望维数(因子)在分析之前已经被划分，也可以主动设置提取分析，SPSS 因子 分析结果好像是4 因子 。

1、 因子 分析常见问题汇总,你想知道的都在这里以SPSSAU系统为例，总结了因子-2/的常见问题 。①问题1:提取因子 个数提取因子 个数是一个综合的选择过程 。默认以“特征根大于1”作为因子的提取标准 。特征根不是唯一的标准 。除了这个特征根，还可以通过累积方差贡献率、砾石图等指标综合判断 。如果期望维数(分析)在因子之前已经被划分，也可以设置分析，提取因子/，并根据上述指标进行调整 。

用[一般方法]和[相关性]得到相关矩阵 。③问题3:如何处理因子和分析与对应项不一致？一般有三种情况:第一种是一个分析 item对应多个 。该项目无法分类；第二种是该项与对应的因子，存在严重偏差；第三是每个因子下物品的负载系数或通用性很低 。解决方案:第一种情况一般可以接受 。如果后两种情况出现在其他项中，则先处理后两个问题 。删除此项后，请重新-分析 。
【因子分析 根据 确定因子个数】
2、SPSS13.0 因子 分析后,如何看 因子载荷量和特征值,应该看哪个图,还有分散...因子分析之后是方差表 。让我们看看组件 。例如，有3 因子和10个变量 。每个变量在3 因子中都有分量，谁的分量最大，谁就属于哪个因子 。所以可以判断哪个因子包含哪些变量 。表5是初始因子负载矩阵 。因子 分析之后有一个方差表 ， 可以看看成分 。例如，有3 因子和10个变量 。每个变量在3 因子中都有分量 ， 谁的分量最大，谁就属于哪个因子 。

因子 分析有两种方法 。一种是探索性的因子-2/方法，一种是验证性的因子-2/ 。explorative因子分析让数据“自己说话”，而不预设因子与度量项的关系 。主成分分析和总计因子 分析是典型的方法 。证实性因子-2/假设因子与测度项的关系是部分已知的 ， 即哪个测度项对应哪个因子，虽然具体的系数我们还不知道 。扩展数据的主要目的:因子 分析是描述一些更基本的隐藏变量(latentvariable，

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