方差 分析都是单边检验 。T 检验,方差 分析,卡方检验,都是差分法分析,比较不同组数据的均数差,方差分析Why检验数据分布和方差同质性?方差 分析一般是双边的检验、卡方检验、和方差 /差卡方/ 方差 分析是双边的 。
1、请问什么情况下用卡方 检验,什么情况下用 方差 分析?1,卡方检验用于计算样本的实际观测值与理论推断值之间的偏差 。原理:实际观测值与理论推断值的偏差决定卡方值 , 卡方值越大 , 二者偏差越大;相反,它们之间的偏差越?。蝗绻礁鲋低耆嗟? ,则卡方值为0 , 说明理论值完全一致 。2.对于两个或多个样本之间的差异的显著性检验使用方差 分析 。方差 分析的基本原理是,不同处理组均值的差异有两个基本来源:(1)实验条件,即不同处理引起的差异 , 称为组间差异 。
(2)随机误差,如由测量误差或个体间差异引起的差异,称为组内差异,用每组变量的均值之和与组内变量值偏差的平方和表示,记为SSw,组内自由度为dfw 。总偏差平方和SStSSb SSw 。通过将组内SSw和组间SSb除以它们各自的自由度来获得均方MSw和MSb 。一种情况下 , 处理没有影响,即每组样本来自同一总体 , MSb/MSw≈1 。
2、为什么要做 方差齐性 检验?因为方差同质性检验是方差 分析的重要前提,也是方差可加性原理适用的条件 。当方差齐次检验时 , 我们需要知道方差齐次检验的本质:样本和总体的分布方差为常数,自变量或因 。然后画一个散点图 。在方差Homogeneity检验中,因变量设为横轴,纵轴为学生残差 。原因是为了找出因变量和残差之间是否存在关系 。如果残差随机分布在通过零点的一条水平直线的两侧,说明残差是独立的,也就是说因变量方差是齐次的 。
常用的方法有:Hartley 检验、Bartlett 检验、改良Bartlett 检验 。两个或两个以上人口方差是否相等检验的统计 。根据不同的情况,有不同的方法检验 。当两个种群独立且服从正态时,可以用F检验;Bartlett 检验可用于k (k>2)个总体相互独立且服从正态的情况 。
3、应用 方差 分析的前提条件【方差分析 建设检验,单因素方差分析turkey检验】1,方差 分析应用的前提条件是:①每个样本必须是独立的随机样本;②每个样本均来自正态分布总体;③每个群体等于方差 , 即方差 。2.方差 分析: ①两个或两个以上样本均值的比较;② 分析两个或两个以上因素的交互作用;③回归方程的线性假设检验;④多元线性回归分析偏回归系数假设检验;⑤ 方差两个样本的同质性检验 。独立常态方差 。方差 分析的应用前提是:1 。可比性 。
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