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可扩展并行算法的设计与分析

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扩展Data:算法分类:算法大致可以分为基础算法、数据结构算法、数论与代数 。动态规划与数值分析，加密算法，排名算法 ， 检索算法，随机化算法，-，算法大致可以分为三类:一、有限确定性算法这一类算法在有限的时间内终止 。

1、apachespark是什么意思?Apache park是一个专门为大规模数据处理设计的快速通用计算引擎设计 。是一个快速通用的大数据引擎扩展 。它是一个类似Hadoop的开源集群计算环境 。2009年诞生于加州大学伯克利分校AMPLab，2010年开源，2013年6月成为Apache孵化项目，2014年2月成为Apache顶级项目 。目前，Spark生态系统已经发展成为包含众多子项目的集合，包括SparkSQL、SparkStreaming、GraphX、MLlib等子项目 。Spark是基于内存计算的大数据并行计算框架，提高了大数据环境下数据处理的实时性 ， 保证了高容错性和高可扩展性，允许用户在大量廉价硬件上部署Spark 。

2、【麒麟天云高性能计算系统Kylin,HPC】麒麟980高性能模式麒麟田芸高性能计算系统是基于国防科技大学“银河”和“天河”系列超级计算机的研究成果开发的适合中小型应用的高性能计算系统 。系统采用自主研发的麒麟操作系统和麒麟HPC套件，支持InfiniBand高速计算网络，支持国内外主流高性能服务器、刀片服务器、大容量存储、高速网络交换等硬件设备，提供任务和资源管理、HPC集群管理、并行编译、并行计算等功能 。，满足大规模科学计算和海量数据处理 。

麒麟田芸高性能计算机硬件系统主要由计算节点、服务节点、I/O节点、可视化子系统、互联通信子系统和监控诊断系统组成 。软件系统由麒麟并行操作系统、并行编译系统、集群管理系统和应用软件组成 。硬件系统描述计算节点:主要提供任务计算功能，为用户提供全面高效的使用环境 。

3、曾碧卿的论文【可扩展并行算法的设计与分析】当CPU进入多核时代，软件的性能调优不再是一件简单的事情 。在新硬件上，没有并行的程序运行速度可能比以前慢 。当CPU数量增加时，芯片厂商为了获得最佳的性能/功耗比，降低CPU的运行频率是非常明智的 。与C/相比，C程序员用Java编写多线程应用程序要容易得多 。然而，多线程程序要达到高性能仍然不容易 。软件开发人员在测试过程中发现并行 program并不比串行程序快并不奇怪 。毕竟在多核时代并行软件开发标准通常过于简单武断之前就被广泛认可了 。在本文中，我们将介绍提高Java多线程应用程序性能的一般步骤 。通过应用本文提供的一些简单规则，我们可以用扩展获得高性能的应用程序 。为什么性能没有提升？

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