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时间序列分析 二次指数平滑法,指数平滑法可用于时间序列的类型为

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【时间序列分析 二次指数平滑法,指数平滑法可用于时间序列的类型为】根据平滑次，-3平滑法分为一次指数 平滑法和二次法 。一维线性回归法可以根据预测公式进行计算，数据平滑次不同，-3平滑方法分为:一次指数 平滑方法， ， 常用的方法-3平滑once-3平滑-2指数 。
1、 指数 平滑法预测是怎么样的?根据平滑不同的时间，指数 平滑法语分为:一次指数 平滑法语， 。Once 指数 平滑当时间序列没有明显的趋势变化时，once 指数 平滑可用于预测 。预测公式为:yt 1ayt (1a)yt，其中yt 1t 1为当期(t期)的预测值，即平滑值ST；ytt期间的实际值；ytt期的预测值，即上一期的平滑值St1 。可以看出，下一个预测值是当期的预测值和实际值与当期预测值的误差之和，并有一个折扣 。
适用于具有线性趋势的时间序列 。二次指数平滑为线性方程，截距为(2ytyt)，斜率为(ytyt)a/(1a)，自变量为预测天数 。三次-3 平滑预测是二次 平滑基于它 。它的预测公式是:他们的基本思想是:预测值是历次观测值的加权和，对不同的数据赋予不同的权重，新数据赋予较大的权重 ， 旧数据赋予较小的权重 。
2、什么是 指数 平滑法,什么是 指数 平滑法?它有哪些特点?1 。指数平滑法实际上是一种特殊的加权移动平均法 。2.其特点是:指数 平滑方法进一步强化了近期观察值对观察期内预测值的作用，对不同时间的观察值赋予不同的权重 ， 从而增加了近期观察值的权重，使预测值能够快速反映市场的实际变化 。3.权重按比例级数递减 ， 其中第一项为平滑常数a，公比为(1a) 。4.指数 平滑方法对于观测值给定的权值是灵活的，可以取a的不同值来改变权值的变化率 。
3、“ 指数 平滑法”计算机C语言程序写一个程序输入如下图形:AABABC…..ABCXYZ37问题1: #includeintmain(){inti，j；for(i1； 。

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