SPC中的控制 Y 控制图和分析 Y 控制图有什么区别？控制图不是高效的比较分析工具 。仅供交流1、控制使用控制图重点是根据控制图控制过程，过程(生产过程)的变异波动不能太大，分析Yong控制diagram与控制Yong控制diagram的区别主要在五个方面:1 .制造时间不同:初始工艺用分析 Yong/研究，2.不同用户:管理员使用分析use控制map；操作员控制使用控制图 。
如何做1、统计过程 控制(SPCSPC要从以下四个方面考虑:1 。如何确定关键产品特性应由客户或质量工程师根据经验决定 。第二 ， 如何确定关键工艺参数 。关键工艺参数可通过散点图、层次法或实验设计(DOE)来确定 。三、SPC 控制图怎么办1 。按照规定的采样间隔和样本量进行采样；2.测量样品的质量特征值 ， 并计算其统计值；3.在控制图上画点；4.判断生产过程是否平行 。
异常排列主要是指以下几种情况:连续七个以上的点全部偏离中心线的顶部或底部，需要检查生产条件是否发生了变化 。连续三个点中有两个点进入管理界限附近(指从中线到管理界限三分之二以上的区域) 。这时候要注意产量的波动是否过大 。点相继出现向上或向下 ， 表示过程特性正在向上或向下变化 。点的排列周期性地变化 。此时可以对运行时间进行分层处理 ， 重新制作控制图，从而找出问题的原因 。
2、SPC第三讲:有效使用 控制图主讲人:飞影国际录音师罗平老师:中国质量联盟Ares前言:我们以为SPC生产技术员和质检人员收集生产和质检的数据，用Excel数据的分析函数，或者Minitab软件，或者JMP软件分析这些数据绘制图表，这是SPC吗？但是，如何收集数据，需要什么样的数据？这就是SPC中的难点 。如何组织数据是现实生活中需要注意的问题 。
【spc控制图的分析,excel自动生成spc控制图】本文约4800字 ， 阅读时间15分钟 。如果你关注控制 diagram的判别原理，你只能读到第三部分“失控准则” 。上节课 ， 我们学习了绘制控制图的方法，用的是均值极差图 。休哈特采用3Sigma不仅是因为理论 ， 也是因为经济效益 。我们应该在犯第一类错误和犯第二类错误之间找到一个平衡点 。超过3Sigma是小概率事件 。当分布不正态时，数据也是稳健的 。控制 graph上没有置信区间 。
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