【数字信号处理谱分析】现代-2信号处理和-2信号处理有什么区别?数字 信号处理是基于信号与系统 , 关注离散时间数字信号处理 。数字 信号处理课程主要研究数字序列或符号序列所代表的信号 , 并通过数字计算方法对这些序列进行处理,从而将这些信号变成满足一定需求的形式,比如对信号进行滤波,频率/1220 。
1、 数字 信号处理DFTDTFTDFS之间什么区别啊?谢谢 。。。1和3的区别在于:1 。DFS是周期级数的离散傅立叶级数 。2.DTFT是非周期序列的傅立叶变换,称为离散时间傅立叶变换,其频谱是连续函数 。3.DFT是有限序列的离散傅立叶变换,是对其DTFT和离散频谱的等距采样 。扩展资料:广义而言 , 数字 信号处理是数字研究信号的分析、变换、滤波、检测、调制、解调及快速算法的技术学科 。
随着数字电路与系统技术和计算机技术的发展 , 数字 信号处理技术也相应发展起来,其应用领域非常广泛 。数字控制和运动控制的应用主要有磁盘驱动控制、发动机控制、激光打印机控制、喷墨打印机控制、电机控制、电力系统控制、机器人控制、高精度伺服系统控制、数控机床等 。低功耗、手持设备和无线终端的应用主要包括:手机、PDA、GPS、数字电台等 。
2、为什么要对信号进行频 谱分析?frequency谱分析的意思很明确,就是分析信号的频率构成 。更准确地说,它用于分析信号中包含哪些正弦波成分 。相反,信号可以由几个频率的正弦波合成 。方波信号、正弦波信号、三角波信号、白噪声信号在频域和时域之间有明确的关系 , 具有一定的特征 。掌握这些典型信号的频率谱分析可作为实际工程分析的参考 。频率谱分析广泛应用于工程检测,如研究噪声频谱寻找噪声污染源;再比如在机床齿轮机床的故障诊断中 , 通过测量齿轮箱上的振动信号,频率为谱分析,确定最大频率分量 , 然后根据机床转速和旋转链条找到故障齿轮;比如在螺旋桨的设计中,可以通过frequency 谱分析来确定螺旋桨的固有频率和临界转速,并确定其转速范围 。
3、请问 数字 信号处理主要学什么?数字信号处理是基于信号与系统,对离散时间的关注数字信号处理 。信号与系统解释了离散时间和连续时间信号 。单从课程的学习来看 , 和数字 circuit关系不大 。但是在实际应用中,你一定要注意硬件实现,一定要和电路有关 。现在很多人都在用dsp做电路 。数字 信号处理课程主要研究数字序列或符号序列所代表的信号,并通过数字计算方法对这些序列进行处理,从而将这些信号变成满足一定需求的形式 , 比如对信号进行滤波,频率/1220 。
推荐阅读
- 薪酬调查问卷分析报告,幼儿园家长满意度调查问卷分析报告
- qq pc协议分析网站,安卓qq协议分析教程
- 员工兴趣爱好统计分析,员工八小时外的兴趣爱好
- 网易云音乐设计分析
- 分析工具ui
- 华为案例分析cis,任正非凭什么领导华为案例分析
- excel中数据分析功能视频教程
- 振动信号谱分析,matlab振动信号分析
- h264ps流分析工具