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怎么看聚类分析结果,spss聚类分析结果怎么看

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如何看聚类-1/元素和样品的分类是化探中经常研究的问题 。【图】聚类分析支持聚类结果图的生成，使查询看聚类过程更加直观，根据分类对象的不同，cluster 分析可分为R cluster 分析(分类元素)和Q cluster 分析(分类样本) ， 这个分类的过程就是聚类分析，方差分析用于判断聚类结果的好坏以及类间是否存在显著差异 。

1、要用SPSS做聚类 分析的小论文,不知道怎么说明做出的结果(树状图这是用SPSS系统聚类法做出的聚类结果的树形图 。1.系统聚类的基本思想是:首先将N个样本视为一个类 ， 指定样本间和类间的距离，然后将最近的两个类合并为一个新类，计算该新类与其他类的距离；重复最近的两个类的合并，一次减少一个类，将所有纸样合并为一个类 。你发的树状图就是基于这个过程 。2.顶行距离值表示病例之间的距离值，由软件转换 ， 不可调整 。

但是还是可以做的分析 。根据树形图，第一次合并将7和8合并为一类，1和3合并为一类，2、4和5合并为一类，表示它们最相似，最接近 。第二次合并将6合并为7和8类 。第三次合并将1和3合并到6、7和8的类别中 。至此，只剩下两类 。第四次，把所有的个体组合成一个类别4，最后组合成一个类别并不是说不分类，而是你根据自己的需要确定类别的数量，然后从图中找到结果 。

2、如何用SPSS软件对聚类后结果进行判别 分析 Open SPSS:分析→分类→判别:变量:n独立(slen，swid，plen，pwid)分组(spno)定义范围(min 1 ， max3)分类:先验概率(Allgroupequal)使用协方差矩阵(Withingroups)绘图(Combinedgroups ， 

区域地图)显示(汇总表格)统计数据:描述性(均值)函数系数(费希尔 ， 非标准化)矩阵(组内相关 ， 组内方差，

3、如何评价聚类结果的好坏【怎么看聚类分析结果,spss聚类分析结果怎么看】常见的聚类评价指标有纯度和F值，其中F值比较常用 。F值更普遍的应用是信息检索的结果，它的计算包括两个指标:召回率和准确率 。查全率的定义是:检索到的相关文档数与文档库中所有相关文档数的比值，衡量检索系统的查全率；准确率定义为:检索到的相关文档数与检索到的总文档数的比值，衡量检索系统的精度；f的值是两者的调和平均值 。

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