harr-like级联分析器

adaboost算法的弱分类器如何确定?我们去博客吧 。百度知道这里就不举例说明了 , 但其实弱分类器的创建在opencv的haartraning代码中就可以看到,总之,筛选所有候选特征,并基于正确的分类数找到性能最好的特征,弱分类器的筛选只是第一步,后面还有强分类器的创建,以及级联分类器的创建,推荐大家看csdn的两篇博客:Opencv阅读笔记:haartraining程序的cvCreateMTStumpClassifier函数详解(弱分类器的创建)~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~。
【harr-like级联分析器】
1、“编译”与“编译器”是什么意思?编译是从源代码(通常是高级语言)到可由计算机或虚拟机直接执行的目标代码(通常是低级语言或机器语言)的翻译过程 。编译器是一种程序,它将源代码作为输入,并将其翻译成可由计算机或虚拟机直接执行的目标代码 。编译器是编译的工具 。编译动词编译器名词 。编译是动词编译器是名词编译,compile)1) 。1.使用编译程序从用源语言编写的源程序中生成目标程序 。

编译就是把一种高级语言变成计算机能识别的二进制语言 。计算机只知道1和0,编译器把熟悉的语言变成二进制语言 。编译器将源程序翻译成目标程序的工作过程分为五个阶段:词法分析;语法分析;中间代码生成;代码优化;目标代码生成 。主要进行词法分析和语法分析,也称源程序分析,在分析过程中发现语法错误 , 并给出提示信息 。(1)词法分析词法分析的任务是对由字符组成的单词进行处理,从左到右逐个扫描源程序,逐个生成单词符号,将作为字符串的源程序转换成单词符号串的中间程序 。

2、xml是什么?可扩展标记语言(XML)提供了一种描述结构化数据的方法 。与主要用于控制数据显示和外观的HTML标记不同,XML标记用于定义数据本身的结构和数据类型 。XML使用一组标签来描述数据元素 。每个元素都封装了可能非常简单或非常复杂的数据 。您可以定义一组无限的XML标签 。例如,您可以定义一些XML标记来声明订单中的数据,如价格、税收、送货地址、帐单地址等等 。

XML是一种简单、独立于平台且被广泛采用的标准 。XML相对于HTML的优势在于它将用户界面与结构化数据分离开来 。这种数据与显示的分离使得集成来自不同来源的数据成为可能 。客户信息、订单、研究结果、账单支付、医疗记录、目录数据和其他信息都可以转换成XML 。XML和HTML关于XML和HTML之间的关系,需要记住以下几点..XML不是要取代HTML事实上,XML可以被视为HTML的补充 。

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