锐客网

  1. 首页 > 生活百科 > >

电力系统大数据分析

经验分享生活百科

电力大数据技术包括:高性能计算、数据挖掘、统计分析、数据可视化等 。电力大数据电力大数据技术电力大数据技术满足电力数据快速增长，满足各种职业需求，提高电力产业发展，电气专业与大数据的关系为了更好的促进电力 系统的正常运行，大数据技术的发展不容忽视 。

1、大数据在 电力行业的应用前景有哪些1，国内电网行业比较封闭，国外很多新技术、新思想不适用国内，没有施展的基础和环境；2.而国内电网行业在技术上并不落后，对国外相关技术的研究其实已经及时跟踪和深入了解 。可惜的是，正如1中提到的，真的没有空间了 。3.玩大数据的前提是先有大数据 。过去电网建设的重点集中在生产环节 ， 对电力的分配和使用关注较少 。但是生产环节 ， 至少目前来看，离大数据还很远 ， 相关的数据挖掘一直都是需要和使用的 。

4.要想配电智能化，确实需要根据海量用户的特点实现负荷预测、电力调度、有序用电等数据分析 。但遗憾的是，想法归想法 ， 技术归技术，现实归现实 。虽然电力的智能分配在理论上设计得很好 ， 但在现实中仍然存在许多问题 。5.以用电信息采集系统为例，它实际上是采集用户用电行为特征的最佳前端设施，而这里的数据采集频率需要分钟，目前一般为15分钟 。
【电力系统大数据分析】
2、智能电网的大数据体系是什么?智能电网是电力 industry中“大数据”概念的应用，是将用户用电习惯等信息通过网络传回电网企业的信息中心进行分析处理，为电网规划、建设和服务提供更加可靠的依据 。日前，加州大学洛杉矶分校(UCLA)的研究人员基于“大数据”理论设计了一个“电力 map” ， 通过整合电力企业提供的人口调查、实时用电信息、地理和气象等所有信息，制作了一幅加州地图 。

这种“大数据”地图也为城市和电网规划提供了直观有效的负荷数量预测依据，还可以根据地图中显示的停电频率高、过载严重的区块，优先进行电网设施改造 。同时 ， 对于风能、太阳能等间歇性新能源，通过“大数据”分析进行有效调节，也可以使新能源更好地补充传统水火电 ， 更加灵活地贡献 。

    推荐阅读


    上一篇：android browser源码分析,Android系统源码情景分析

    下一篇：numbers数据分析