T 检验，又称student检验(students ST检验)，主要用于小样本量(比如n简单来说就是检验两个样本方差有显著差异吗？什么样的T 检验(等 。方差两个样本-2)在精神统计学中方差 分析和T 检验有什么区别？方差 分析和t 检验: T 检验的差异原理利用t分布理论推断差异的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著 ， 与f 检验和卡方检验并列，显著性:单个样本检验:检验正态分布总体的均值是否在满足原假设的值之内，双样本检验:其零假设是两个正态分布总体的均值相同 。这个检验通常叫做学生t 检验，但更严格地说，只有两个人口方差相等，才称为学生T检验的；否则有时会被称为Welch 检验 。
【t检验是方差分析特例】延伸信息:单面检验的边界值比双面检验的边界值?。愿菀拙芫?更容易犯第一个错误 。t 检验中的p值是接受两个均值不同的假设可能是错误的概率 。从统计学上来说，当两组观察对象不存在差异时，这个概率与我们拒绝这个假设有关 。有学者认为，如果差有特定的方向，我们只需要考虑单边概率分布，把t 检验的P值分成两半 。也有人认为，标准的双面t 检验概率在任何情况下都应该上报 。
1、T 检验,F 检验,具体如何应用?T 检验，又称studentt检验(学生的st检验)，主要用于小样本量(例如n 。
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