什么是空间 分析？空间自相关空间滞后是什么意思？GeoDa和Arcgis有什么区别？MoransI是研究同一分布区域内变量观测数据之间潜在相互依赖关系的重要研究指标 。在本文中 ， 我们将讨论两种Moran索引在Arcgis中的实现:局部和全局 。
1、QGIS和ArcGIS的区别和优缺点有哪些呢?具体如下:1 。从功能上来说 。ArcGIS功能更多，应用范围更广 。QGIS的功能相对较少，但也包含了大多数常用功能 。从工具箱的数量可以看出，空间 link、XY线转换、空间自相关等一系列常用功能只能在ArcGIS中使用 。2 ， 性能方面 。ArcGIS在性能和稳定性方面更加强大 。QGIS合并unites空间分析时只能同时处理两层 。
【arcgis 空间自相关性分析,ArcGIS分析两个变量的相关性】此外 ， 对于包含大量斑块的数据，如土地利用数据，QGIS基本停止 。但是QGIS小 ， ArcGIS大，会拖慢整个电脑的性能 。3，在绘画效果方面 。我说了这么多QGIS的坏话，但是画的时候你会发现QGIS是多么的人性化 。ArcGIS的许多高级制图效果(如阴影效果、发光效果、羽化效果等 。)可以通过QGIS轻松实现 。很多深藏在ArcGIS中的设置(比如注释间距太深)，QGIS很容易找到 。
2、Arcgis如何正确计算核密度这取决于您的高程数据的质量 。如果质量高，等高线很密，那么来自分析的TIN和DEM的数据差距很小 ， 那么用哪一个生成坡度图都差不多，但是如果等高线密度不够，TIN生成的坡度和DEM生成的坡度就不一样 ， 因为TIN可以认为是矢量数据 。DEM是通过TIN加入计算机判断和数据插值形成的栅格数据，而坡度图是在计算机插值的基础上生成的 ， 与TIN直接生成的坡度图自然不同 。
如果要以米为单位，首先要将大地坐标系转换为投影坐标系 ， 可以通过选择工具箱中的数据管理工具投影与转换来实现 。另外，核密度分析产生的是栅格数据，像素大小可以看作是栅格的大小 。主要是由分析 object的分布特征和整体分布范围决定的 。如果找不到可以对的值，建议使用默认值 。帮助文档中提供了默认值的算法 。搜索半径对结果有很大影响 。建议在实现核密度分析之前递增空间自相关分析，以便更好地确定哪个距离的聚类度最高 ， 以这个距离作为搜索半径更好 。
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