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matlab数据频谱分析,用matlab对声音进行频谱分析

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如何用matlab从单片机频谱-2中采集数据如何用matlab频谱分析？用matlab实现连续时间周期信号(方波信号，mag(1:N/2))；%绘制在奈奎斯特频率之前随频率变化的振幅xlabel(“频率/Hz”)；Ylabel(振幅)；标题(件 。

1、离散时间序列的几种 频谱 分析方法的MATLAB实现摘要:在MATLAB中，用傅里叶变换、自相关函数法、最大熵估计法对一组离散时间序列进行谱分析并作出相应的频谱图进行比较 。关键词:离散时间序列，MATLAB，傅立叶变换 ， 自相关函数法，最大熵估计(MESE) 1 。概述:离散的数据是谱上的分析与数据的相关性被发现 。

2、 matlab计算功率谱、1/3倍频程均方根值谱怎样只选取4~8Hz中心频率点...MATLAB处理信号得到频谱，相位谱和功率谱优先:频谱 1 。调用方法xfft(x)；XFFT(x，N)；xIFFT(X)；XIFFT(X，N)用MATLAB做spectrum 分析时 ， 需要注意以下几点:(1)函数FFT返回的数据的结构是对称的 。例如:N8；n0:N1；Xn%产生峰值为1，振幅谱和相位谱clf为分析其0 ~ 63次谐波的三角波；Fs128%采样频率T1/Fs；%采样周期N128%采样点T(0:N1)* T；%时间，单位:sx zeros(N)；forn 0:N1bfix((N)/(N/4))；Mn 1；a1/(N/4)；ifb0x(m)a* n；else IFB 1 | | b2x(m)A *(N/2n)；elseifb 3 x(m)A *(nN)；结束；结束；n0:N1；子情节(3，

x)；xlabel( time/S )；Ylabel(振幅)；标题(“时域波形”)；格里登；yfft(x，N)；%快速傅立叶变换maga bs(y)* 2/N；%求傅里叶变换的振幅；*2/N转换成真振幅fn * Fs/N；支线剧情(3，2)剧情(f(1:N/2)，mag(1:N/2))；%绘制在奈奎斯特频率之前随频率变化的振幅xlabel(“频率/Hz”)；Ylabel(振幅)；标题(件 。

3、怎么用 matlab画出图片的 频谱 分析图?【matlab数据频谱分析,用matlab对声音进行频谱分析】 Complete 频谱图:设采样频率为Fs(Hz)，信号点数为n ， 信号序列为x . x1:0.1:10；YF(x)；时域:plot(x，y)；y0 FFT(y)；plot(x，ABS(y0))；绘图(x，角度(y0)).1.假设信号域取整，向量t为n维向量，则信号的离散采样周期为ts = 1/fs =取整/(n-1)，其中fs为采样频率 。

3.频域长度定义为lenf，满足lenf = (n-1) * ts ， 实体lenf = ((n-1) * (n-1)/n) 。当n较大时，lenf = fs 。4.到目前为止，频域得到的向量是f =(0:n-1)/(n-1)* lenf =(0:n-1)* fs/n ， 根据奈奎斯特采样定理，采样频率高于信号中最高频率的两倍，因此不存在失真 。5.所以频谱中的(fs/2，fs)是没用的，所以域向量和频域信号之间的距离向量要减半 。
4、如何采用 matlab对单片机采集的 数据进行 频谱 分析?用函数plot (n ， N*M) n为窗口水平分割的图像数，M为窗口垂直分割的图像数，下面的N*M为图像数，例如:x[1:10]；支线剧情(211)剧情(x，r )支线剧情(212)剧情(x，2*y， m ).通过通讯协议将这些数据与计算机进行通讯 ， 然后计算机就可以处理这些数据 。N2500%00个采样点Fs1000%采样频率t(0:N1)/Fs；%时域X[]；原始信号Yfft的百分比(X 。

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