问卷数据分析取决于是否有量表题 。如果有量表问题,首先需要信度分析和效度分析,信度分析和效度分析不能在非量表题上进行,使用SPSS 分析怎么做的效度有很多种,所谓有效标准效度、结构效度、内容效度等内容效度,是指你的问卷内容是否反映了你所调查的内容,通常是通过专家评审来反映的,没有量化分析标准效度是指问卷题目与一个明确有效的目标之间是否存在显著的相关性 。首先需要确定判据,然后用相关性分析 Lai 分析问卷问题来反映最终的结构效度,有两种方法,一种是探索性结构效度,即事先没有对结构维度进行分类,然后我们通过探索性因子分析用spss进行探索 , Spss效度分析结果解释效度检验就是检验问卷的效度,简单来说,就是确定设计的项目是否合理,能否有效体现研究者的研究目标 。
1、如何用spss做问卷的结构效度 分析?【关键字有效度分析模版】必须首先进行KMO和巴特利特球面试验 。你应该知道这个 。如果这两项测试合格,说明数据适合factor 分析 。然后提取因子后,就可以看到主因子解释的总方差的百分比,以及每个因子的因子负荷 。一般来说,如果主因子解释的总方差大于60%,因子负荷大于0.6,结构效度就很好 。1.将排序后的数据导入spss 。2.在分析中选择“降维”→“因子分析” 。3.选择所有变量到因子分析变量中 。
5.通过抽取选择主成分分析方法,其他默认也行 。6.旋转选项卡并选择最大方差法 。7.点击确定,得到spss 分析的结果 。下图显示了此示例中的结果 。KMO的数值在0.9以上,说明KMO非常适合作为因子分析;0.80.9:非常适合;0.70.8合适;0.60.7是可以接受的;0.50.6表示很差;低于0.45:应该放弃 。
2、急!SPSS效度 分析?在线等!这个kmo作为探索性因子的前提分析 。较大的kmo值表明探索性因子分析可以有效地用于探索其结构,因此完整的效度分析需要包括以下因子-2 。kmo不衡量有效性 。如果你不知道这个基本常识,我不建议你在spss中盲目点击 。我经常帮别人做这种数据分析 。
3、用SPSS做效度 分析怎么做有效性有很多种 。所谓内容效度,如有效标准效度、结构效度、内容效度 , 是指你的问卷内容是否反映了你所调查的内容 。这通常通过专家评审来体现,不需要量化分析标准效度是指问卷题目与明确有效的目标之间是否存在显著的相关性 。这就需要先确定标准 。然后利用相关度分析 Lai 分析问卷题目与准则题目的相关度,就可以反映出最终的结构效度 。有两种方法:一种是探索性结构效度,即事先没有对结构维度进行分类,然后用spss通过探索性因素分析 , 探索问卷的结构维度;
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