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dea 分析基于R语言分析有什么结果？方法/步骤1 。输入原始数据，如图，将原始数据的格式统一调整后导入deaP分析软件，设置好相应的程序和命令后，即可运行data分析的结果，将文件扩展名改为dta.7最后 ， 用deap.exe文件运行，输入步骤6中新保存在DEAP文件夹中的prn文件名 ， 回车 。

1、什么是DEA,数据包络 分析法?相关材料有吗?DEAP的用法如下:1 .Excel编制，按输出项、输入项和(要素价格)排列；2.将Excel工作表另存为新文件；3.文件名是数字或英文字母；4.文件类型是格式化文本(用空格分隔)；5.再次按保存；存储位置必须在DEAP文件夹中；6.然后将笔记本另存为新文件，将文件扩展名更改为dta.7 。最后用deap.exe文件运行，输入步骤6中新保存在DEAP文件夹中的prn文件名，回车 。

2、数据挖掘-DEA(探索性数据 分析【dea分析软件,DEA分析软件推荐】探索性数据分析是指对已有数据进行尽可能少的先验假设的数据探索，可以通过作图、制表、数学拟合、计算特征量等手段探索数据的结构和规律 。尤其是在大数据时代，各种乱七八糟的“脏数据”通常会让我们不知道从哪里入手去了解手头的数据集 。这时候试探性的分析就很有效了 。离散:离散数据相当于分类数据，如班级人数、掷骰子结果、性别、种族等 。

3、SPSS怎样实现DEA 分析我思考了一下楼主的问题，给出了以下答案:1 。标准化就是消除两组个体内部构成的差异 。2.标准化比率不再反映实际水平，只能用于比较 。3.比较两组个体的标化率，还是需要做相应的假设检验，才能做出统计判断(样本含量较小时) 。如果比较某个地方的男女死亡率差异 ， 得出的死亡率指数应该能代表整个人群 。所以我个人认为没必要做假设检验 。

4、请教DEA结果的bootstrap 分析用Stata bootstrap DEA不是一件简单的事情:首先Stata必须会做DEA(好在已经有一个包可以实现几个简单的DEA模型，在finditdea《Stata journal》2010年第2期有介绍)，否则必然会涉及Stata和其他会做DEA的人- 。其次，实现DEA的bootstrap的方法有很多(用google找一些相关文献)，但是你想采用的具体方法和步骤恐怕只有在Stata中编程才能实现 。

5、基于r语言的 dea 分析的 分析结果怎么看方法/步骤1 。输入原始数据 。如图 ， 原始数据一般以excel形式录入，第一列是决策单元序列，如公司、行业等 。后面的列依次是输出和输入变量，输出变量不能在输入变量前面 。2.分析效率 。如图，将原始数据的格式统一调整后导入deaP分析软件 ， 设置好相应的程序和命令后，即可运行data分析的结果 。其中，firm是公司序号，crste是技术效率 ， vrste是纯技术效率，scale是规模效率，最后一列是规模收益的状态 ， irs是递增的规模收益，drs是递减的规模收益，但规模收益不变 。
如图 ， DEA data 分析 results会分别给出投入和产出的冗余度，其中产出冗余值表示少了多少产出，投入冗余表示多了多少投入 。44.分析参考单位，如图，peers代表公司序列号，可以作为效率提升的参考 。从结果可以看出，决策单元5和13的效率值为1 ， 其他公司可以以此为参考，调整投入产出量，这样DEA就有效了 。

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