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统计 classification 分析

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统计图像分类是目前最成熟的图像分类方法，包括监督分类(-0/)和非监督分类(-0/)(冯，1992) 。还是关于人口这个词histogramean medianmerandevagedeviation variances standard deviation randomsampleparameterstatisticsamplemean(xbar)？ssquare(SampleVarianceEstimate)samplingdistributionunbiasedestimatecentrallimittheoremstandardernormaldistributiontransformationruleszscorstatisticaltestcriticalregioncriticalval uetwailed test netailed test statisticalznullhypothesis statistical hypothesis statistical significance alpha type ierror alternative hypotheses。

1、深度学习中常用的分类方法有哪些简单来说:1)深度学习只是机器学习的一个范畴和一个子领域 。Machine learning > deep learning 2)big data不是一个具体的方法，甚至不是一个具体的研究学科 ， 而只是对某一类问题或者要处理的数据的描述:1)机器学习是一个大的方向，包括很多种途径，比如深度学习 。

不同的方法，如SVM、hmm、字典学习、KNN和Adaboosting将使用不同的模型、不同的假设和不同的解决方案 。这些模型可以是线性的，也可以是非线性的 。它们可能基于统计，也可能基于稀疏性 。但它们的共同点是都是数据驱动的模型，都学习了一种更抽象的方式来表达具体的数据，假设和模型都广泛适用于具体的数据 。
【统计 classification 分析】
2、遥感图像分类处理方法图像分类的目的是用计算机区分一幅图像中包含的多个物体，并对被区分的图像组赋予与其特征相对应的名称，从而达到图像判读的目的 。目前图像分类的数学理论有三大分支:统计图像分类、专家系统分类和模糊分类 。统计图像分类是目前最成熟的图像分类方法，包括监督分类(-0/)和非监督分类(-0/)(冯，1992) 。

使用的数学方法包括多级切割分类、决策树分类、最小距离分类和最大似然分类 。2.无监督分类无监督分类是指在没有训练样本的情况下，根据图像自身的统计特征和点群的分布，从纯统计的角度对图像数据进行分类 。监督分类和监督分类的区别在于，监督分类首先给出类别，而非监督分类是由图像数据的统计特征决定的 。

3、遥感图像分类法影像分类是遥感影像处理的另一个重要方面，不同于影像信息提取和增强 。与图像增强仍然需要人工判读不同，它试图利用计算机进行定量决策，而不是人工视觉判读 。因此 ， 分类后的输出是专题图像 。在该图像中，原始图像中的每个像素根据不同的决策标准被分类为不同的土地覆盖类别 。因为是a 统计 decision ， 所以必然伴随着一些错误的概率 。因此，逻辑合理的要求是，对每个像素所做的决策应该是最小化整个分类区域，也就是对大量单个像素的分类有一定的误差准则 。

4、请问关于 统计学的英文单词!要不要解释一下？还是关于人口这个词histogramean medianmerandevagedeviation variances standard deviation randomsampleparameterstatisticsamplemean(xbar)？ssquare(SampleVarianceEstimate)samplingdistributionunbiasedestimatecentrallimittheoremstandardernormaldistributiontransformationruleszscorstatisticaltestcriticalregioncriticalval uetwailed test netailed test statisticalznullhypothesis statistical hypothesis statistical significance alpha type ierror alternative hypotheses .
5、如何进行大数据 分析及处理1 。可视化分析大数据分析用户包括大数据分析专家和普通用户，但对他们最基本的要求是可视化分析 ， 2.数据挖掘算法大数据分析的理论核心是数据挖掘算法 。各种数据挖掘算法基于不同的数据类型和格式，可以更科学地呈现数据本身的特征，也正是因为这些各种各样的被全世界科学家认可的方法(可以称之为真理) 。

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